信息系统与数据库技术：无缝连接的关键(信息系统与数据库技术)

在信息时代，数据被誉为是“新一代石油”，而我们对于数据的获取、存储以及分析已经越来越依赖各种先进的信息系统和数据库技术。信息系统和数据库技术的无缝连接已经成为了企业信息化建设中的重要一环，实现它们之间的协同配合可以提高工作效率、节省资源、增强数据处理能力等等。因此，让我们来深入探讨如何实现信息系统和数据库技术的紧密衔接。

信息系统是指为了管理企业内部业务流程，支持企业决策的软件系统，包括ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、OA（办公自动化系统）等。而数据库技术是指用计算机管理数据的技术方法和手段。信息系统和数据库技术是紧密相关的，信息系统需要依赖数据库管理数据，而数据库则需要依赖信息系统来对数据的使用和分析进行整合和处理。

信息系统和数据库技术应该实现无缝连接的目标是提高工作效率并减少冗余操作，让员工能够高效地工作。为了实现这个目标，企业需要选用合适的信息系统和数据库技术，并应用它们的紧密配合。下面我们就来一一探讨。

选择合适的信息系统是非常关键的。ERP系统是常用的信息系统之一，它能集成企业生产、采购、销售、财务等各种流程，并且通过数据分析提供决策支持。通过ERP系统，公司的各个业务部门能够获得实时的数据，帮助他们决策以及为绩效考核提供依据。但是，ERP系统本身并不足够，还需要和数据库技术取得密切联系。

选择合适的数据库技术也是很重要的。目前市场上比较流行的数据库技术包括MySQL、Oracle、SQL Server等。但是，任何数据库都必须能够满足企业的需求。一些大型企业需要高性能的数据库技术，以支持海量数据的处理，而一些中小型企业则需要灵活的数据库技术，以支持多种应用程序的接入。

除了合适的信息系统和数据库技术，还应该通过适当的数据结构设计实现信息系统和数据库技术的紧密衔接。数据结构应该被设计得足够灵活，以便应对不断变化的数据需要。而且，由于不同的信息系统和数据库技术对数据的要求不同，因此灵活的数据结构还能够使公司生成多种分析报告，以便用户更好地理解数据。

实现信息系统和数据库技术无缝连接的另一个关键是通过数据抽取和转换技术来整合数据。数据抽取和转换技术能够将ERP、CRM等多个业务系统中的数据汇总到一个数据仓库中，并且提供新的指标、维度数据以及复杂查询功能，以便轻松从多个数据源中查找信息。可以使用ETL（提取、转换、加载）工具来支持数据抽取和转换，这些工具通常提供可视化界面，以方便用户创建数据集成任务。

通过数据报表和数据可视化技术让信息更加直观。企业应该使用BI（商业智能）工具来呈现数据，以方便员工获取更深入的信息和洞察，进行更复杂的分析和决策。BI不仅可以成为ERP和其他企业应用程序的前端，还可以直接从数据仓库中提取数据并进行分析和可视化。

综上所述，实现信息系统和数据库技术的无缝连接是企业建设信息化基础设施的关键环节。企业需要选择合适的信息系统和数据库技术，并利用适当的数据结构、数据抽取和转换技术以及数据报表和可视化技术将它们无缝连接在一起。只有这样，企业才能更好地利用数据资源，提高效率，增强竞争优势。

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数据库技术的国内外发展与应用现状

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与

信息管理系统

的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障

数据安全

以及高效地检索数据和处理数据。

随着

计算机技术

与网络通信技术的发展，数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术，是网络信息化管理系统的基础。本章主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容，是学习和掌握现代数据库技术的基础。

1.1 数据库技术的发展与应用

从20世纪60年代末期开始到现在，数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。

1.1.1 数据库技术与信息技术

信息技术(Information Technology，IT)是当今使用频率更高的名词之一，它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用，已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。而数据库技术则是信息技术中一个重要的支撑。没有数据库技术，人们在浩瀚的信息世界中将显得手足无措。

数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。从20世纪50年代中期开始，

计算机应用

从科学研究部门扩展到企业管理及行返敬政部门，人们对数据处理的要求也越来越高。1968年，世界上诞生了之一个商品化的信息管理系统IMS(Information Management System)，从此，数据库技术得到了迅猛发展。在互联网日益被人们接受的今天，Internet又使数据库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。现在数据库已经成为信息管理、办公自动化、

计算机辅助设计

等应用的主要软件工具之一，帮助人们处理各种各样的信息数据。

1.1.2 数据库技术的应用及特点

数据库最初是在大公司或大机构中樱散用作大规模事务处理的基础。后来随着

个人计算机

的普及，数据库技术被移植到PC机(Personal Computer，个人计算机)上，供单用户个人数据库应用。接着，由于PC机在工作组内连成网，数据库技术就移植到工作组级。现在，数据库正在Internet和内联网中广泛使用。

20世纪脊世氏60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法，推动了关系数据库的发展和应用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ，并称之为关系数据库管理系统，从此数据库技术移植到了个人计算机上。20世纪80年代中期到后期，终端用户开始使用局域网技术将独立的计算机连接成网络，终端之间共享数据库，形成了一种新型的多用户数据处理，称为客户机/服务器数据库结构。现在，数据库技术正在被用来同Internet技术相结合，以便在机构内联网、部门局域网甚至WWW上发布数据库数据。

1.1.3 数据库技术发展历史

数据模型

是数据库技术的核心和基础，因此，对数据库系统发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。按照数据模型的发展演变过程，数据库技术从开始到现在短短的30年中，主要经历了三个发展阶段：之一代是网状和层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、

面向对象程序设计

技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合，成为当代数据库技术发展的重要特征。

1. 之一代数据库系统

之一代数据库系统是20世纪70年代研制的层次和网状数据库系统。层次数据库系统的典型代表是1969年IBM公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS。20世纪60年代末70年代初，美国数据库系统语言协会CODASYL(Conference on Data System Language)下属的数据库任务组DG(Data Base Task Group)提出了若干报告，被称为DG报告。DG报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术，是网状数据库的典型代表。在DG思想和方法的指引下数据库系统的实现技术不断成熟，开发了许多商品化的数据库系统，它们都是基于层次模型和网状模型的。

可以说，层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基者。

2. 第二代数据库系统

第二代数据库系统是关系数据库系统。1970年IBM公司的San Jose研究试验室的研究员Edgar F. Codd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文，提出了关系数据模型，开创了关系数据库方法和关系数据库理论，为关系数据库技术奠定了理论基础。Edgar F. Codd于1981年被授予

ACM图灵奖

，以表彰他在关系数据库研究方面的杰出贡献。

20世纪70年代是关系数据库理论研究和原型开发的时代，其中以IBM公司的San Jose研究试验室开发的System R和Berkeley大学研制的Ingres为典型代表。大量的理论成果和实践经验终于使关系数据库从实验室走向了社会，因此，人们把20世纪70年代称为数据库时代。20世纪80年代几乎所有新开发的系统均是关系型的，其中涌现出了许多性能优良的商品化关系数据库管理系统，如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。这些商用数据库系统的应用使数据库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等方面，成为实现和优化信息系统的基本技术。

3. 第三代数据库系统

从20世纪80年代以来，数据库技术在商业上的巨大成功了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地，并在应用中提出了一些新的数据管理的需求，推动了数据库技术的研究与发展。

1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》，提出了第三代数据库管理系统应具有的三个基本特征：

l应支持数据管理、对象管理和

知识管理

。

l必须保持或继承第二代数据库系统的技术。

l必须对其他系统开放。

面向对象数据模型是第三代数据库系统的主要特征之一；数据库技术与多学科技术的有机结合也是第三代数据库技术的一个重要特征。

分布式数据库

、并行数据库、工程数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、模糊数据库等都是这方面的实例。

1.1.4 数据库系统访问技术

目前访问数据库服务器的主流标准接口主要有ODBC、OLE DB和ADO。下面分别对这三种接口进行概要介绍。

1. 开放数据库连接(ODBC)

开放数据库连接(Open Database Connectivity，ODBC)是由Microsoft公司定义的一种数据库访问标准。使用ODBC应用程序不仅可以访问存储在本地计算机的桌面型数据库中的数据，而且可以访问异构平台上的数据库，例如可以访问SQL Server、Oracle、Informix或DB2构建的数据库等。

ODBC是一种重要的访问数据库的

应用程序编程接口

(Application Programming Interface，API)，基于标准的SQL语句，它的核心就是SQL语句，因此，为了通过ODBC访问数据库服务器，数据库服务器必须支持SQL语句。

ODBC通过一组标准的函数(ODBC API)调用来实现数据库的访问，但是程序员不必理解这些ODBC，API就可以轻松开发基于ODBC的客户机/服务器应用程序。这是因为在很多流行的程序开发语言中，如

Visual Basic

、PowerBuilder、Visual C++等，都提供了封装ODBC各种标准函数的代码层，开发人员可以直接使用这些标准函数。

ODBC获得了巨大成功并大大简化了一些数据库开发工作。但是它也存在严重的不足，因此Microsoft公司又开发了OLE DB。

2. OLE DB

OLE DB是Microsoft公司提供的关于数据库系统级程序的接口(System-Level Programming Interface)，是Microsoft公司数据库访问的基础。OLE DB实际上是Microsoft公司OLE对象标准的一个实现。OLE DB对象本身是COM(组件对象模型)对象并支持这种对象的所有必需的接口。

一般说来，OLE DB提供了两种访问数据库的方法：一种是通过ODBC

驱动器

访问支持SQL语言的数据库服务器；另一种是直接通过原始的OLE DB提供程序。因为ODBC只适用于支持SQL语言的数据库，因此ODBC的使用范围过于狭窄，目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB来取代ODBC。

因为OLE DB是一个面向对象的接口，特别适合于面向对象语言。然而，许多数据库应用开发者使用VBScript和cript等

脚本语言

开发程序，所以Microsoft公司在OLE DB对象的基础上定义了ADO。

3. 动态数据对象(ADO)

动态数据对象(Active Data Objects，ADO)是一种简单的对象模型，可以被开发者用来处理任何OLE DB数据，可以由脚本语言或

高级语言

调用。ADO对数据库提供了应用程序水平级的接口(Application-Level Programming Interface)，几乎使用任何语言的程序员都能够通过使用ADO来使用OLE DB的功能。Microsoft公司声称，ADO将替换其他的数据访问方式，所以ADO对于任何使用Microsoft公司产品的数据库应用是至关重要的。

1.1.5 网络数据库系统编程技术

在当今网络盛行的年代，数据库与Web技术的结合正在深刻改变着网络应用。有了数据库的支持，扩展网页功能、设计交互式页面、构造功能强大的后台管理系统、更新网站和维护网站都将变得轻而易举。随着网络应用的深入，Web数据库技术将日益显示出其重要地位。在这里简单介绍一下Web数据库开发的相关技术。

1. 通用网关接口(CGI)编程

通用网关接口(Common Gateway Interface，CGI)是一种通信标准，它的任务是接受客户端的请求，经过辨认和处理，生成HTML文档并重新传回到客户端。这种交流过程的编程就叫做CGI编程。CGI可以运行在多种平台上，具有强大的功能，可以使用多种语言编程，如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等，比较常见的是用Perl语言编写的CGI程序。但是CGI也有其致命的弱点，即速度慢和安全性差等。

2. 动态服务器页面(ASP)

动态服务器页面(Active Server Pages，ASP)是Microsoft公司推出的一种用以取代CGI的技术，是一种真正简便易学、功能强大的服务器编程技术。ASP实际上是Microsoft公司开发的一套服务器端脚本运行环境，通过ASP可以建立动态的、交互的、高效的Web服务器应用程序。用ASP编写的程序都在服务器端执行，程序执行完毕后，再将执行的结果返回给客户端浏览器，这样不仅减轻了客户端浏览器的负担，大大提高了交互速度，而且避免了ASP程序源代码的外泄，提高了程序的安全性。

3. Java 服务器页面(P)

Java服务器页面(Java Server Pages，P)是Sun公司发布的Web应用程序开发技术，一经推出，就受到了人们的广泛关注。P技术为创建高度动态的Web应用程序提供了一个独特的开发环境，它能够适用于市场上大多数的服务器产品。

P使用Java语言编写服务器端程序，当客户端向服务器发出请求时，P源程序被编译成Servlet并由Java虚拟机执行。这种编译操作仅在对P页面的之一次请求时发生。因此，P程序能够提供更快的交互速度，其安全性和跨平台性也很优秀。

通信专业的考研的专业科目是什么,是通信原理么,还有政治怎么复习啊

这个不一定啊，看你报考什么学校，就去他们的主页上看，每个学校要求不一样的

通信工程专业考研科目

信号与系统, 通信原理, 数字信号处理 信号与系统,数字信号处理 在一起 通信综合卷(北航就是) 专业课因校而异,因方向而异。 以下是几所大学通讯工程专业的考研科目，供你参考：

1、清华大学:081000信息与通信工程 01通信与信息系统信号与信息处理信息网络与复杂系统

初试科目：①101政治②201英语 ③301数学一④437信号与系统信号与系统参考书：《信号与系统》上册 下册 高教出版社 2023年 第二版(2023年至今已印10次，都可） 郑君里等 《Signals and Systems》第二版 中文版;电子工业出版社 2023年8月第1次印刷英文影印：清华大学出版社 1999年 奥本海姆

复试时专业综合考试内容：现代通信原理或电子电路（含数字电路和模拟电路）（二选一）

2、国防科学技术大学:081000信息与通信工程通信与信息系统信号与信息处理

初试科目:①政治（101）②英语(201)③数学（一）(301) ④“信号与系统”与“电子线路（线性部分）”（各占50%）(422) 422参考书：信号与系统与电子线路（线性部分）《信号与系统分析》（99年，之一版）吴京等 国防科技大学出版社；《电子线路（线性部分）》97年版第四版 谢嘉逵 高等教育出版社 实时系统与专用集成电路技术与地理信息系统与数据库技术方向的考生可以选考计算机科学与技术的考试科目

复试科目：A. 数字信号处理(523)B.随机信号分析(524)C、微机原理(525) 数字电路与逻辑设计(526)

3、东南大学：081000信息与通信工程 01通信与信息系统信号与信息处理 20信息安全

初试科目：①101政②201英或202俄或203日或214德(单)③301数学一④420专业基础综合（含信号与系统、数字电路） 420参考书：《信号与线性系统》（第三版），管致中，高教出版社；《计算机结构与逻辑设计》黄正瑾，高教出版社；

复试科目：

01通信与信息系统《Communication Systems(Fourth Edition)》Simon HayKin，电子工业出版社，2023年3月；《通信原理》（第五巧森茄版）樊昌信，国防工业出版社，2023年5月 02信号与信息处理 《数字信号处理的原理与实现》，吴镇扬，东南大学出版社 20信息安全 《数字信号处理的原理与实现》，吴镇扬，东南大学出版社

4、北方交通大学：081000信息与通信工程通信与信息系统信号与信息处理 20信息安全 21光通信及移动通信 01通信与信息系统

初试科目：①101政治②201英语或202 俄语或203日语③301数学一④401电磁场与电磁波或405通信系统原理

复试科目：406信号与系统 02信号与信息处理5432 初试科目：①101政治②201英语③301 数学一④405通信系统原理或409数字信号处理

5、北京理工大学：081000信息与通信工程通信与孝察信息系统信号与信息处理

初试科目：①101政治②201英语或202俄语或203日语或214德语③301数学一④424电子电路或426信号处理导论

复试内容：除考试中的424和426科目外，还包括随机信号分析、微机原理春磨， 参考书目： 424电子电路：《数字设计》北京理工大学出版社 张著、程震先、刘继华 《通信原理与电路》北京理工大学出版社 罗伟雄、韩力等编著 426信号处理导论：《信号与系统》北京理工大学出版社曾禹村、张宝俊等； 《数字信号处理》(第1-5章) 北京理工大学出版社 王世一

他们没有这个专业，通信工程学院

008信息与通信工程（）

光学工程20①101政治理论

②201英语，202俄语，203日语，选择无论

③301数学一

（4）815电子电路或821普通物理（1）信号与系统

②通讯理论

（2）数字信号处理

1微机原理_ 01光纤传感技术

_ 02光学通信技术

_ 03光学信息处理技术

电路与系统20（1）101政治理论

（2）201英语，202俄语，203日语选择一个

③301数学一

（则樱4）815（1）电子电路信号系统

②通信原理微机原理一个

②数字信号处理_

01电路和电子系统

_ 02电力电子技术及其应用

_ 03新型微电子器件和专用集成电路

电磁电磁场与微波技术20①101政治理论②201英语，202俄语，203日语可选

③301数学

（4）815电子电路（1）信号系统

②通信原理（1）微机原理

（2）数字信号处理

_

_ 02射频电磁兼容技术和应用

_ 03无线电波的传播和非电力测量技术的新技术01天线 BR />通信与信链肢息系统政治理论

（2）201英语，202俄，203日语，选择任何一个

③301数学一

（4）812专业综合II（模拟电路或数字电路）或815电子电路（1）信号系统

②通信原理（1）微机原理一个

②数字信号孙唤丛处理

_ 01现代通信系统和通信技术

_ 02宽带信号检测，处理和识别

_ 03信息系统和网络技术

信号与信息处理40政治理论

②①101②201英语，202俄罗斯203日语任选一

③301数学一

（4）812专业综合（模拟电路或数字电路）或815电子电路（1）信号与系统（2）通信原理（ 1）微机原理

（2）数字信号处理

关于信息系统与数据库技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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