基于Redis的随机过期时间设置法（redis设置随机过期）

Redis是一种基于内存的NoSQL键值对存储数据库，由于其诞生至今所拥有的特性和功能，已经引起了巨大的关注。其中最常被使用的功能之一就是Key的过期时间设定功能，也就是TTL（Time to Live，存活时间），而这一特性也为许多场景的实现提供了方便。

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建立在Redis上的随机过期时间设置法，是一种既有趣又有效的过期时间设定策略，其优点在于可以更加有效的避免缓存的雪崩效应，同时也可以有效保证服务的可用性。一般来说，随机过期时间设置法着重于低内存消耗和持久缓存，其原理是将过期时间设置为一个随机值，当缓存空间不足或者服务压力过大时，空间可以更快整理，又不影响缓存的可用性。

下面小编将带领大家利用Redis的TTL功能，将一个Key的过期时间设置为随机值：

利用Python Random模块，生成一个范围在10秒到20秒之间的随机值：

“`python

import random

expireTime = random.randint(10,20)

然后，利用Redis的set指令，将指定Key值与一个整数随机字符串作为value值绑定在一起：
```python
r = redis.Redis(host="192.168.1.1",port=6379,db=0)
r.setex('key', expireTime, 'value')

就可以通过get指令， 获取指定Key对应的value：

“`python

value = r.getex(‘key’)

以上就是一个简单的Redis随机过期时间设置策略。当然，为了使得TTL设置更加灵活，并且可以更好的保护服务的可用性，还可以考虑采用分布式系统，来灵活实现随机过期时间的设置。

Redis的TTL功能可以灵活的应用在各种场景，这里利用Redis随机过期时间设置法，可以有效的应对缓存压力，同时也可以有效的保护服务的可用性。

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