好用的 python 虚拟环境，没有之一

作者：派森酱 2021-07-05 06:51:42

云计算

虚拟化 一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。

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一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。

还有一个痛点就是我们在开发环境开发完成之后，需要把代码复制到生产环境上线，这时候我不想将开发环境的所有包重新在 pip install 一次了，怎么办?

于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。

安装

直接使用 pip3 进行安装即可。

  
 
 
 

   
  
  
  
pip3 install pipenv 
  
 
 
 

创建虚拟环境

  
 
 
 

   
  
  
  
$ mkdir demo 
   
  
  
  
$ cd demo 
   
  
  
  
$ pipenv install 
  
 
 
 

安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv install requests 
  
 
 
 

咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

  
 
 
 

   
  
  
  
# Pipfile 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
[[source]]
   
  
  
  
url = "https://pypi.org/simple" 
   
  
  
  
verify_ssl = true 
   
  
  
  
name = "pypi" 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
[packages] 
   
  
  
  
requests = "*" 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
[dev-packages] 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
[requires] 
   
  
  
  
python_version = "3.8" 
  
 
 
 

  
 
 
 

   
  
  
  
# Pipfile.lock 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
{ 
   
  
  
  
省略部分信息 
   
  
  
  
"default": { 
   
  
  
  
    "requests": { 
   
  
  
  
        "hashes": [ 
   
  
  
  
            "sha256:27973dd4a...", 
   
  
  
  
            "sha256:c210084e3..." 
   
  
  
  
        ], 
   
  
  
  
        "index": "pypi", 
   
  
  
  
        "version": "==2.25.1" 
   
  
  
  
    }, 
   
  
  
  
省略部分信息 
   
  
  
  
}, 
   
  
  
  
"develop": {} 
   
  
  
  
} 
  
 
 
 

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。

当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行 pipenv install 就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。

其他命令

进入虚拟环境：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv shell 
  
 
 
 

退出虚拟环境：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ exit 
  
 
 
 

安装库：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv install xxx 
  
 
 
 

删除库：

  
 
 
 

   
  
  
  
# 删除指定库 
   
  
  
  
$ pipenv uninstall xxx 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
# 删除所有库 
   
  
  
  
$ pipenv uninstall --all 
  
 
 
 

升级库：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv update 
  
 
 
 

查看库的具体信息：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv open xxx 
  
 
 
 

获取本地工程路径：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv --where 
  
 
 
 

获取虚拟环境路径：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv --venv 
  
 
 
 

检查库的依赖关系，这个非常有用。

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv graph 
  
 
 
 

检查库的安全性：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv check 
  
 
 
 

删除虚拟环境：

  
 
 
 

   
  
  
  
$ pipenv --rm 
  
 
 
 

总结

今天我们介绍了 Python 虚拟环境 pipenv 的使用，好的工具可以事半功倍，希望对小伙伴们有所帮助。

分享题目：好用的Python虚拟环境，没有之一
网站链接：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news43/126993.html

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