Redis支持存储对象吗（redis能不能存储对象）

Redis是一个支持多种数据类型的开源内存数据库，通常用作数据缓存、消息队列和数据库。它支持的数据类型包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。那么问题来了，Redis支持存储对象吗？

答案是肯定的。Redis支持存储对象，同时也支持序列化和反序列化操作。下面我们来了解一下Redis存储对象的相关细节。

在Redis中存储对象，需要将对象序列化为二进制数据，再将其存储到Redis中。Redis支持多种序列化格式，比较常见的有JSON和MessagePack。在使用JSON序列化时，需要将对象转换为JSON字符串，如下所示：

import json
obj = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'female'
}
json_str = json.dumps(obj)

MessagePack序列化使用起来比较方便，只需要安装python-msgpack库即可，如下所示：

import msgpack
obj = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'female'
}
encoded = msgpack.packb(obj)

需要注意的是，序列化后的数据需要注意大小限制。Redis中的对象大小不能超过512MB，否则会导致存储失败。

存储对象到Redis中的方式有两种：使用字符串类型或使用哈希表类型。

1. 使用字符串类型

字符串是Redis的基本数据类型，可以存储任何类型的数据，包括序列化后的对象。在存储对象时，字符串类型可以使用SET和GET命令实现，如下所示：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
obj = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'female'
}
r.set('person:1', json.dumps(obj))
person = json.loads(r.get('person:1'))

2. 使用哈希表类型

如果需要在Redis中存储多个对象，并需要对它们进行区分，可以使用哈希表类型。在哈希表中，每一个对象都对应着一个键值对。在Python中，可以使用字典类型表示一个对象，如下所示：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
obj1 = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'female'
}
obj2 = {
    'name': 'Bob',
    'age': 30,
    'gender': 'male'
}
r.hmset('person:1', obj1)
r.hmset('person:2', obj2)
person1 = r.hgetall('person:1')
person2 = r.hgetall('person:2')

需要注意的是，如果要从哈希表中取出一个对象，需要将其反序列化。在上面的代码中，可以使用json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象。

总结

Redis可以存储对象，并支持多种序列化格式，可以选择JSON或MessagePack。对象可以存储在字符串类型中，也可以存储在哈希表类型中。在往Redis中存储对象时，需要注意对象大小限制。

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