Python源码分析的实际相关操作步骤解析
Python是计算机语言中常用的计算机语言，已被大家广泛接受与运用，也有一些相关的书籍是对Python的相关介绍。但是你对Python源码分析的相关应用方案是否有所了解？如果你相对其有个好的了解，你就可以点击以下的文章。
Python是一种动态的脚本语言。具体的我就不多介绍了，源代码链接在这里:Python 2.5下载下来之后直接解压缩可以看到如下的目录结构：
- Demo Demo用的代码，主要用来展示Python的一些应用
- Doc Python的UserManual。Latex格式的
- Grammar 语法文件。这个语法文件会在Python运行的时候
被用来分析Python源代码 - Include Python Include用的头文件
- Lib Python的库文件
- Mac For Mac
- Misc 如字面意思，一些不适合放在其他地方的文件就放在这里了 #t#
- Modules Python的一些Built-in Module的实现
- Objects Python的基本内部对象的实现，比如class/list等等
- Parser Python的词法分析和语法分析
- PC 比较老的Windows和OS2的Port的项目以及Port用到
的一些公用文件放在这里，PCBuild和PCBuild8都要用到这个目录的内容 - PCBuild Python用于VS 2003的Project文件
- PCbuild8 Python用于VS 2005的Project文件
- Python Python主程序代码
- RISCOS Python的RISC OS Port
在Python源码分析中Tools Build和Extend Python所需的工具
在Unix/Linux/Cywin下面可以直接键入：
- ./configure
- make install
Windows用VC Build的话，可以直接打开PCBuild/PCBuild8下面相应的Solution来Build。直接Build的话会出不少错误，有必要做一些调整：不是所有的Project都可以立刻Build，部分Project由于对第三方库有依赖，一般情况下可以直接跳过Build这些Project，而只Build核心的Python代码。在Configuration Manager里面直接Exclude就可以。必需的Project是：
- make_buildinfo, make_versioninfo, python,
pythoncore
PythoncoreProject少了一个文件，需要手动把Modules\_typesmodule.c加入到工程中去，再Build 今天就写到这里，下一篇我会通过跟踪执行一个最简单的Python代码来介绍Python执行的流程。以上的相关内容就是对Python源码分析的相关内容的相关介绍。
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