Redis雪崩一种特殊场景的解决代码（redis雪崩解决代码）

Redis雪崩是重要的性能瓶颈，是指在使用Redis企业级分布式缓存系统时在企业级应用访问量突增到一定量时，由于短时间内某组服务器类型访问量突然增加导致其它组服务器资源不足，流量即使在很短的时间内只增加了一小部分，也会导致系统雪崩，无法应答客户端请求甚至系统崩溃。要保障Redis高可用性，解决这类问题，需要从软件层面和硬件层面入手，采取针对性的应付措施。

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首先做好Redis资源分布，把不同业务的Redis实例给设置不同的master-slave复制关系，平衡不同类型业务访问量，分散访问压力。且可从三个方面处理http请求：

1、服务端流控。在Nginx中可以配置limit_conn等参数，限制服务端能够同时处理请求数，从而避免大峰值导致雪崩；

2、服务端自动分割，在后端Redis服务端设计自动拆分相同查询范围实现多个小任务，减少单个Redis请求的压力；

3、尽可能地使用缓存，把静态资源或变化范围比较小的资源放到Redis缓存中，大大减少数据库的访问压力。

其次可通过自动化的硬件层面的调整，提升Redis系统的可用性。如增加Redis性能调优、定期淘汰冗余数据等，可以改善服务器的稳定性，使Redis处理请求变得更有效、高效。例如

#添加swap文件让内存有未用空间，从而提升服务器系统性能
dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1024 count=1024k
mkswap /swapfile
swapon /swapfile

最后对服务器的操作系统进行优化，如采用多进程、多线程并发模型，使数据库系统更有效，在更短的时间内批量处理请求。

综上，Redis雪崩可以通过软件层面和硬件层面的优化，来解决大峰值引发的性能问题，从而有效地提高Redis服务的高可用性，实现企业级应用不间断服务，是重要的可用性改善措施。

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