收藏，Python开发中有哪些高级技巧？

Python 开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。

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列表推导式

 
 
 
  
  
  >>> chars = [ c for c in 'python' ]   
  
  >>> chars   
  
  ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

字典推导式

 
 
 
  
  
  >>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}   
  
  >>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}   
  
  >>> double_dict1   
  
  {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}

集合推导式

 
 
 
  
  
  >>> set1 = {1,2,3,4}   
  
  >>> double_set = {i*2 for i in set1}   
  
  >>> double_set   
  
  {8, 2, 4, 6}

合并字典

 
 
 
  
  
  >>> x = {'a':1,'b':2}   
  
  >>> y = {'c':3, 'd':4}   
  
  >>> z = {**x, **y}   
  
  >>> z   
  
  {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

复制列表

 
 
 
  
  
  >>> nums = [1,2,3]   
  
  >>> nums[::]   
  
  [1, 2, 3]   
  
  >>> copy_nums = nums[::]   
  
  >>> copy_nums   
  
  [1, 2, 3]

反转列表

 
 
 
  
  
  >>> reverse_nums = nums[::-1]   
  
  >>> reverse_nums   
  
  [3, 2, 1]

PACKING / UNPACKING

变量交换

 
 
 
  
  
  >>> a,b = 1, 2   
  
  >>> a ,b = b,a   
  
  >>> a   
  
  2   
  
  >>> b   
  
  1

高级拆包

 
 
 
  
  
  >>> a, *b = 1,2,3   
  
  >>> a   
  
  1   
  
  >>> b   
  
  [2, 3]

或者

 
 
 
  
  
  >>> a, *b, c = 1,2,3,4,5   
  
  >>> a   
  
  1   
  
  >>> b   
  
  [2, 3, 4]   
  
  >>> c   
  
  5

函数返回多个值(其实是自动packing成元组)然后unpacking赋值给4个变量

 
 
 
  
  
  >>> def f():   
  
  ...     return 1, 2, 3, 4   
  
  ...   
  
  >>> a, b, c, d = f()   
  
  >>> a   
  
  1   
  
  >>> d   
  
  4

列表合并成字符串

 
 
 
  
  
  >>> " ".join(["I", "Love", "Python"])   
  
  'I Love Python'

链式比较

 
 
 
  
  
  >>> if a > 2 and a < 5:   
  
  ...     pass   
  
  ...   
  
  >>> if 2  
  
  
...     pass

yield from

 
 
 
  
  
  # 没有使用 field from   
  
  def dup(n):   
  
      for i in range(n):   
  
          yield i   
  
          yield i   
  
     
  
  # 使用yield from   
  
  def dup(n):   
  
      for i in range(n):   
  
      yield from [i, i]   
  
     
  
  for i in dup(3):   
  
      print(i)   
  
     
  
  >>>   
  
  0   
  
  0   
  
  1   
  
  1   
  
  2   
  
  2

in 代替 or

 
 
 
  
  
  >>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:   
  
  ...     pass   
  
  ...   
  
  >>> if x in (1,2,3):   
  
  ...     pass

字典代替多个if else

 
 
 
  
  
  def fun(x):   
  
      if x == 'a':   
  
          return 1   
  
      elif x == 'b':   
  
          return 2   
  
      else:   
  
          return None   
  
     
  
  def fun(x):   
  
      return {"a": 1, "b": 2}.get(x)

有下标索引的枚举

 
 
 
  
  
  >>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):   
  
  ...     print(i, e)   
  
  ...   
  
  0 a   
  
  1 b   
  
  2 c

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

 
 
 
  
  
  >>> g = (i**2 for i in range(5))   
  
  >>> g   
  
   at 0x10881e518>   
  
  >>> for i in g:   
  
  ...     print(i)   
  
  ...   
  
  0   
  
  1   
  
  4   
  
  9   
  
  16

默认字典 defaultdict

 
 
 
  
  
  >>> d = dict()   
  
  >>> d['nums']   
  
  KeyError: 'nums'   
  
  >>>   
  
     
  
  >>> from collections import defaultdict   
  
  >>> d = defaultdict(list)   
  
  >>> d["nums"]   
  
  []

字符串格式化

 
 
 
  
  
  >>> lang = 'python'   
  
  >>> f'{lang} is most popular language in the world'   
  
  'python is most popular language in the world'

列表中出现次数最多的元素

 
 
 
  
  
  >>> nums = [1,2,3,3]   
  
  >>> max(set(nums), key=nums.count)   
  
  3   
  
     
  
  或者   
  
  from collections import Counter   
  
  >>> Counter(nums).most_common()[0][0]   
  
  3

读写文件

 
 
 
  
  
  >>> with open("test.txt", "w") as f:   
  
  ...     f.writelines("hello")

判断对象类型，可指定多个类型

 
 
 
  
  
  >>> isinstance(a, (int, str))   
  
  True

类似的还有字符串的 startswith，endswith

 
 
 
  
  
  >>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))   
  
  True   
  
  >>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))   
  
  True

__str__ 与 __repr__ 区别

 
 
 
  
  
  >>> str(datetime.now())   
  
  '2018-11-20 00:31:54.839605'   
  
  >>> repr(datetime.now())   
  
  'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))

使用装饰器

 
 
 
  
  
  def makebold(f):   
  
  return lambda: "" + f() + ""   
  
     
  
  def makeitalic(f):   
  
  return lambda: "" + f() + ""   
  
     
  
  @makebold   
  
  @makeitalic   
  
  def say():   
  
  return "Hello"   
  
     
  
  >>> say()   
  
  Hello

不使用装饰器，可读性非常差

 
 
 
  
  
  def say():   
  
  return "Hello"   
  
     
  
  >>> makebold(makeitalic(say))()   
  
  Hello

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