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我们通常所说的广义大数据,是指在一定时间内,其内容无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集。而根据不同的需求,通过一定的手段获取有价值的信息,包括挖掘、存储、清洗、呈现等等,才是大数据应用的价值所在。
大数据相关的岗位有数据挖掘工程师(又名爬虫)、NLP工程师、数据科学家。显然,他们需要学习Python、Java、c,数据分析师和架构工程师需要了解SQL、NoSql、MangoDB等数据库的管理和操作。,而偏爱咨询报告的也会涉及统计学、市场营销等学科。
想找这个方向的工作,可以选择软件,然后多学语言,多了解几个流行的数据库,模拟真实环境提出一个需求。尽量使用Hadoop、Spark等集群大数据框架。
大数据是以容量大、类型多、访问速度快、应用价值高为特征的数据集合。它最早应用于IT行业,现在正迅速发展成为收集、存储和分析海量、来源分散、格式多样的数据,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式架构来挖掘海量数据,因此必须依靠云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。为了理解
目前,大数据已经从早期的概念逐渐形成完整的产业链,应用领域也在从互联网领域向传统领域拓展。大数据的出现是物联网、W
教育、文化和广告活动可以应用于所有领域。
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网页名称:大数据属于网络工程吗?(大数据等于什么加什么?)
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