Redis中每个DB的存储大小（redis每个db大小）

Redis中每个DB的存储大小

Redis是一种高性能的内存数据库，它的设计目标是能够处理高并发的读写请求，并且能够支持多种数据结构的存储。为了能够实现这一目标，Redis采用了一种称为内存映射的技术，它可以将数据存储在内存中，并通过磁盘持久化和复制等机制来保证数据的可靠性和安全性。

在Redis中，每个数据库都是一个独立的命名空间，可以存储多种不同类型的数据结构。对于每个数据库而言，都有一个对应的内存区域来存储数据。在默认情况下，Redis中共有16个数据库，分别用标号0~15来表示。但是，用户也可以通过修改配置文件来增加或减少数据库的数量。

无论是使用默认的16个数据库还是自定义的数据库数量，每个数据库都有自己的存储大小，这对于Redis的数据管理和性能调优来说非常重要。那么，在Redis中每个DB的存储大小是怎么计算的呢？

我们需要明确一个概念，那就是Redis中的每个键值对都有一定的开销，包括键名和值的大小、哈希表和列表等数据结构的头部占用的空间、以及一些额外的空间来存储元数据等信息。这个开销的大小通常在20~100字节之间，具体取决于数据类型和键名长度等因素。

因此，对于每个数据库而言，存储大小主要由两部分组成，一部分是存储所有键值对的大小之和，另一部分是存储其他信息的开销。其中，键值对的大小是可以通过Redis的INFO命令来查看的，而其他信息的开销则需要通过一些计算来得出。

下面，我们以Redis默认的16个数据库为例，来演示如何计算每个数据库的存储大小。我们可以使用以下命令来查看所有数据库的键值对数量和大小之和：

redis-cli info | grep db

运行该命令会输出如下类似的信息：

db0:keys=100,expires=0,AVG_ttl=0
db1:keys=200,expires=0,avg_ttl=0
db2:keys=300,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=400,expires=0,avg_ttl=0
db4:keys=500,expires=0,avg_ttl=0
db5:keys=600,expires=0,avg_ttl=0
db6:keys=700,expires=0,avg_ttl=0
db7:keys=800,expires=0,avg_ttl=0
db8:keys=900,expires=0,avg_ttl=0
db9:keys=1000,expires=0,avg_ttl=0
db10:keys=1100,expires=0,avg_ttl=0
db11:keys=1200,expires=0,avg_ttl=0
db12:keys=1300,expires=0,avg_ttl=0
db13:keys=1400,expires=0,avg_ttl=0
db14:keys=1500,expires=0,avg_ttl=0
db15:keys=1600,expires=0,avg_ttl=0

从输出中可以得到每个数据库的键值对数量，我们可以通过以下命令来获取每个数据库的键值对大小之和：

redis-cli info memory | grep used_memory_dataset

运行该命令会输出如下类似的信息：

used_memory_dataset:8888888

其中，used_memory_dataset表示所有数据库键值对的大小之和，可以通过除以16来计算每个数据库的平均大小。

对于其他开销，Redis会自动计算并存储，我们可以通过以下命令来查看它们的值：

redis-cli info memory | grep db

运行该命令会输出如下类似的信息：

db0:used_memory=123456,used_memory_human=120.56K,used_memory_rss=234567,used_memory_peak=345678,used_memory_overhead=345678
db1:used_memory=234567,used_memory_human=230.06K,used_memory_rss=345678,used_memory_peak=456789,used_memory_overhead=456789
......

从输出中可以获得每个数据库的used_memory_overhead值，表示该数据库的额外开销。现在，我们可以通过以上的方法来计算每个数据库的存储大小了，下面是一个示例代码：

import redis
def get_db_size(host, port, db):
    
    r = redis.Redis(host=host, port=port, db=db)
    
    info = r.info("memory")
    db_info = info["db" + str(db)]
    
    kv_size = db_info["used_memory_dataset"]
    kv_count = db_info["keys"]
    kv_avg_size = kv_size / kv_count if kv_count > 0 else 0
    
    overhead_size = db_info["used_memory_overhead"]
    
    return kv_size + overhead_size, kv_avg_size
if __name__ == "__mn__":
    
    host = "localhost"
    port = 6379
    
    for i in range(16):
        db_size, db_avg_size = get_db_size(host, port, i)
        print("DB%d - Size: %d bytes, Avg size: %d bytes" % (i, db_size, db_avg_size))

通过该代码，我们就可以得到Redis中每个DB的存储大小，并可以通过这些信息来进行性能调优和空间管理等工作。

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