匪夷所思Python实现尾递归优化

一般来说,Python和Java、C#一样,是没有尾递归自动优化的能力的,递归调用受到调用栈长度的限制被广泛的诟病,但本文将给大家一个匪夷所思的方法,来实现Python的尾递归优化,因此Python的递归调用再也不用受到调用栈长度的制约。

推荐阅读:使用Python递归对文件进行相关处理

先来看尾递过方式的调用:

 
 
 
  1. defFib(n,b1=1,b2=1,c=3):  
  2. ifn<3: 
  3. return1  
  4. else:  
  5. ifn==c:  
  6. returnb1+b2  
  7. else:  
  8. returnFib(n,b1=b2,b2=b1+b2,cc=c+1) 

这段程序我们来测试一下,调用Fib(1001)结果:

 
 
 
  1. >>>defFib(n,b1=1,b2=1,c=3):  
  2. ...ifn<3: 
  3. ...return1  
  4. ...else:  
  5. ...ifn==c:  
  6. ...returnb1+b2  
  7. ...else:  
  8. ...returnFib(n,b1=b2,b2=b1+b2,cc=c+1)  
  9. ...  
  10. >>>Fib(1001)  
  11.  
  12. 703303677114228158218352548771835497701812698363587327426  
  13. 049050871545371181969335797422494945626117334877504492417  
  14. 659910881863632654502236471060120533741212738673391111981  
  15. 39373125598767690091902245245323403501L 

如果我们用Fib(1002),结果如下:

 
 
 
  1. .....  
  2. File"",line8,inFib  
  3. File"",line8,inFib  
  4. File"",line8,inFib  
  5. File"",line8,inFib  
  6. File"",line8,inFib  
  7. File"",line8,inFib  
  8. RuntimeError:maximumrecursiondepthexceeded 

现在我们来尾递归优化。我们给刚才的Fib函数增加一个Decorator,如下:

 
 
 
  1. @tail_call_optimized  
  2. defFib(n,b1=1,b2=1,c=3):  
  3. ifn<3: 
  4. return1  
  5. else:  
  6. ifn==c:  
  7. returnb1+b2  
  8. else:  
  9. returnFib(n,b1=b2,b2=b1+b2,cc=c+1) 

就是这个@tail_call_optimized的装饰器,这个装饰器使Python神奇的打破了调用栈的限制。这下即使我们Fib(20000),也能在780ms跑出结果。

 
 
 
  1. importsys  
  2. classTailRecurseException:  
  3. def__init__(self,args,kwargs):  
  4. self.args=args  
  5. self.kwargs=kwargs  
  6. deftail_call_optimized(g):  
  7. """  
  8. Thisfunctiondecoratesafunctionwithtailcall  
  9. optimization.Itdoesthisbythrowinganexception  
  10. ifitisit'sowngrandparent,andcatchingsuch  
  11. exceptionstofakethetailcalloptimization.  
  12.  
  13. Thisfunctionfailsifthedecorated  
  14. functionrecursesinanon-tailcontext.  
  15. """  
  16. deffunc(*args,**kwargs):  
  17. f=sys._getframe()  
  18. iff.f_backandf.f_back.f_backandf.f_back.f_back.f_code==f.f_code:  
  19. raiseTailRecurseException(args,kwargs)  
  20. else:  
  21. while1:  
  22. try:  
  23. returng(*args,**kwargs)  
  24. exceptTailRecurseException,e:  
  25. args=e.args  
  26. kwargs=e.kwargs  
  27. func.__doc__=g.__doc__  
  28. returnfunc 

使用的方法前面已经展示了,作者用了抛出异常然后自己捕获的方式来打破调用栈的增长,简直是太匪夷所思了。而且效率问题,和直接尾递归Fib相比大概造成了五倍的时间开销。最后很不可思议的,尾递归优化的目的达成了。

原文链接:http://www.cnblogs.com/Alexander-Lee/archive/2010/09/16/1827587.html

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转载来源:http://www.mswzjz.cn/qtweb/news38/341938.html

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