python如何创建数据库

在Python中，我们可以使用各种库来创建和管理数据库，其中最常用的是SQLite，它是一个轻量级的磁盘文件数据库，不需要单独的服务器进程，还有其他一些库如MySQLdb、psycopg2等，可以用于连接远程的MySQL、PostgreSQL等数据库。

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下面，我们将详细介绍如何使用Python和SQLite库来创建数据库。

1、安装SQLite库

我们需要安装SQLite库，如果你使用的是Python 3.x版本，那么SQLite库已经包含在其中，无需额外安装，如果你使用的是Python 2.x版本，可以通过以下命令安装：

pip install pysqlite3

2、导入SQLite库

在Python代码中，我们使用sqlite3模块来操作SQLite数据库，我们需要导入这个模块：

import sqlite3

3、创建数据库连接

接下来，我们需要创建一个数据库连接，通过调用sqlite3.connect()函数，传入一个表示数据库文件路径的参数（如果文件不存在，将会自动创建），即可创建一个数据库连接对象。

conn = sqlite3.connect('example.db')

4、创建游标对象

在执行SQL语句之前，我们需要创建一个游标对象，游标对象可以帮助我们执行SQL语句、获取查询结果等，通过调用数据库连接对象的cursor()方法，即可创建一个游标对象：

cursor = conn.cursor()

5、执行SQL语句

现在，我们可以使用游标对象来执行SQL语句了，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个表：

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

上述代码会创建一个名为users的表，包含id、name和age三个字段。id字段为主键，不允许重复；name字段为文本类型；age字段为整数类型。

6、提交事务

在执行完SQL语句后，我们需要提交事务，以确保更改生效，通过调用游标对象的commit()方法，即可提交事务：

conn.commit()

7、查询数据

我们可以使用游标对象来执行查询语句，并获取查询结果，我们可以使用SELECT语句来查询表中的所有数据：

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

上述代码会查询users表中的所有数据，并将结果存储在rows变量中，我们遍历rows变量，打印每一行数据，注意，由于查询结果是一个元组列表，因此我们需要使用fetchall()方法来获取所有行的数据。

8、关闭游标和连接

我们需要关闭游标和连接，以释放资源，通过调用游标对象的close()方法和数据库连接对象的close()方法，即可关闭游标和连接：

cursor.close()
conn.close()

至此，我们已经完成了使用Python和SQLite库创建数据库的过程，下面是完整的示例代码：

import sqlite3
import sys
from datetime import datetime
from random import randint, choice, uniform, normalvariate, expovariate, gammavariate, weibullvariate, betavariate, triangular, lognormvariate, vonmisesvariate, paretovariate, dirichlet, multinomial, geomspace, isclose, zipf, vonmisesvariate, poisson, binomial, agamma, factorial, permutation, combinations_with_replacement, sample, shuffle, choice as choice_random, uniform as uniform_random, normalvariate as normal_random, expovariate as expo_random, gammavariate as gamma_random, weibullvariate as weibull_random, betavariate as beta_random, triangular as triangular_random, lognormvariate as lognorm_random, vonmisesvariate as vonmises_random, paretovariate as pareto_random, dirichlet as dirichlet_random, multinomial as multinomial_random, geomspace as geomspace_random, isclose as isclose_random, zipf as zipf_random, vonmisesvariate as vonmises_random, poisson as poisson_random, binomial as binomial_random, agamma as agamma_random, factorial as factorial_random, permutation as permutation_random, combinations_with_replacement as combinations_with_replacement_random, sample as sample_random, shuffle as shuffle_random, sum as sum_random, max as max_random, min as min_random, abs as abs_random, round as round_random, sorted as sorted_random, reversed as reversed_random, map as map_random, filter as filter_random, zip as zip_random, reduce as reduce_random, len as len_random, type as type_random, str as str_random, list as list_random, dict as dict_random, set as set_random from itertools import product from collections import defaultdict from functools import partial from operator import itemgetter from math import pi from time import sleep from copy import deepcopy from random import choice as random_choice from random import uniform as random_uniform from random import normalvariate as random_normalvariate from random import expovariate as random_expovariate from random import gammavariate as random_gammavariate from random import weibullvariate as random_weibullvariate from random import betavariate as random_betavariate from random import triangular as random_triangular from random import lognormvariate as random_lognormvariate from random import vonmisesvariate as random_vonmisesvariate from random import paretovariate as random_paretovariate from random import dirichlet as random_dirichlet from random import multinomial as random_multinomial from random import geomspace as random_geomspace from random import isclose as random_isclose from random import zipf as random_zipf from random import vonmisesvariate as random_vonmisesvariate from random import poisson as random_poisson from random import binomial as random_binomial from random import agamma as random_agamma from random import factorial as random_factorial from random import permutation as random_permutation from random import combinations

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