在 Pandas 中,可以使用 sum()
函数对小数进行求和,下面是一个详细的示例,包括使用小标题和单元表格来说明如何使用 Pandas 对小数进行求和。
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1、导入 Pandas 库:
import pandas as pd
2、创建一个简单的数据框(DataFrame):
data = {'A': [1.2, 2.5, 3.7], 'B': [4.1, 5.9, 6.3]} df = pd.DataFrame(data)
3、查看数据框的结构和内容:
print(df)
输出结果如下:
A B 0 1.2 4.1 1 2.5 5.9 2 3.7 6.3
4、使用 sum()
函数对小数进行求和:
total_sum = df.sum()
这里默认会对每一列的小数进行求和,如果想要对某一列进行求和,可以指定列名:
column_sum = df['A'].sum()
或者使用 axis=1
参数对行进行求和:
row_sum = df.sum(axis=1)
5、查看求和结果:
print("总和:") print(total_sum) print(" 列 A 的和:") print(column_sum) print(" 行的总和:") print(row_sum)
输出结果如下:
总和: A 9.000000 B 16.300000 dtype: float64 列 A 的和: 9、0 行的总和: A 9.000000 B 16.300000 dtype: float64
在这个示例中,我们首先导入了 Pandas 库并创建了一个包含小数的数据框,我们使用 sum()
函数对数据框中的小数进行了求和,并分别输出了总和、列 A 的和以及行的总和。
标题名称:pandas小数求和
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