快速学习Linux下OpenCV的演示 (linux opencv demo)

OpenCV是一个经典的开源计算机视觉库。它拥有强大的功能和广泛的应用领域，在图像处理、目标识别、跟踪等计算机视觉领域发挥着重要的作用。本文将介绍如何在Linux下快速学习OpenCV，通过演示的形式，让读者轻松掌握基础知识和实际应用。

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一、安装OpenCV

在Linux下安装OpenCV非常简单，我们可以通过包管理器直接安装，具体步骤如下：

1. 更新系统

sudo apt-get update

2. 安装OpenCV

sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

3. 验证安装

pkg-config –modversion opencv

如果输出版本号，则说明OpenCV已经成功安装。

二、创建OpenCV项目

我们可以通过以下命令在终端中创建一个名为”myproject”的OpenCV项目：

mkdir myproject

cd myproject

touch mn.cpp

在项目文件夹中创建一个名为mn.cpp的C++源代码文件，用于编写OpenCV程序。

三、编写OpenCV程序

在编写OpenCV程序前，我们需要了解一些基础知识，比如OpenCV中常用的数据类型和图像处理函数等。以下是一个简单的OpenCV程序示例，用于读取并显示一张图片：

#include

using namespace cv;

int mn(){

Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR);

namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE);

imshow(“MyPicture”,image);

wtKey(0);

return 0;

}

1. 引入OpenCV库

#include

这个库文件包含了OpenCV中常用的数据类型和函数的头文件。

2. 定义命名空间

using namespace cv;

在OpenCV程序中，为方便起见，经常使用cv命名空间中的类和函数。我们可以使用using关键字来指定cv命名空间，这样就可以不用每次使用时写命名空间前缀了。

3. 读取图片

Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR);

这行代码读取”picture.jpg”文件并加载到一个Mat对象image中。

4. 创建窗口

namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE);

此行代码创建一个名为”MyPicture”的窗口，并为窗口指定窗口类型，这里使用WINDOW_AUTOSIZE。

5. 显示图片

imshow(“MyPicture”,image);

此行代码将读取到的图片显示到窗口中。

6. 等待输入

wtKey(0);

由于图像显示是一个持续的过程，为了使窗口保持显示状态，需要等待用户的输入，这里我们使用wtKey(0)等待任意键的输入，0表示永远等待。

7. 结束程序

return 0;

此行代码表示程序执行成功，返回0。

四、编译OpenCV程序

在终端中输入以下命令进行编译：

g++ mn.cpp -o myproject `pkg-config –libs opencv`

通过这个命令可以将mn.cpp源代码文件编译成可执行文件，命名为myproject。其中pkg-config –libs opencv指定需要链接的OpenCV库文件。

五、运行OpenCV程序

在终端中输入以下命令运行OpenCV程序：

./myproject

程序即可打开一个窗口展示picture.jpg图片。

六、

相关问题拓展阅读：

• 如何将opencv库移植到linux中

如何将opencv库移植到linux中

编译环境fedora9.0

xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz

x264版本：x264-snapshot.tar.bz2

ya版本：ya-0.7.2.tar.gz

ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2

OpenCV版本：opencv-2.0.0

上面这些文件可以到

处进行下载！

首先安装x86平台下opencv，网上很答雀多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是余高在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里清毁早先介绍一下x86平台下opencv的移植。

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