Tekton实践篇-Tekton和Argocd的梦幻联动

前面的一系列文章基本已经把Tekton相关的知识介绍完了，如果你认真的看完并且实践过，相信你对Tekton已经有一定的掌握了。

成都创新互联公司拥有10余年的建站服务经验，在此期间，我们发现较多的客户在挑选建站服务商前都非常的犹豫。主要问题集中：在无法预知自己的网站呈现的效果是什么样的？也无法判断选择的服务商设计出来的网页效果自己是否会满意？成都创新互联公司业务涵盖了互联网平台网站建设、移动平台网站制作、网络推广、按需网站策划等服务。成都创新互联公司网站开发公司本着不拘一格的网站视觉设计和网站开发技术相结合，为企业做网站提供成熟的网站设计方案。

在实际的工作中，Tekton可以完成CICD的所有工作，并没有强制的将它划分为CI工具或者CD工具。在今天的文章中，我们就会将CI和CD进行分开，让Tekton专注于CI，CD则交给Argocd。

要使用Tekton+Argocd模式，只需要把我们之前deploy的task变成由Argocd完成即可。而原先的deploy的task改成更改镜像信息并推送到Gitlab。

所以整体步骤变成如下：

  • 拉代码
  • 编译构建，构建镜像并推送
  • 更改helm chart的value.yaml中的镜像信息，推送到仓库
  • argocd监控到chart仓库变化，更新应用

前提：自己部署好Argocd，如果对Argocd不熟悉可以到官网(https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/)进行学习，也可以在《运维开发故事》公众号搜索Argocd相关文章进行学习。

将Helm Chart保存到Gitlab

因为Argocd是基于GitOps的实现，所以用它来部署应用也是基于Git。

创建一个devops-helm-chart的仓库，如下：

让后将具体的Helm Chart推送到仓库。

在Argocd上部署应用

(1)添加仓库

(2)部署应用

改造Tekton Pipeline上面已经把基本需要的东西准备好了，下面就开始真正的改造了。

创建更改Helm Chart的Task

顾名思义，Argocd是基于Git来进行应用的生命周期管理，所以我们的应用变更最好也是基于Git，这样整个流程是可追溯的。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: deploy-to-gitlab
spec:
  workspaces:
    - name: source
    - name: kubernetesconfig
      mountPath: /root/.kube
  params:
    - name: IMAGE
    - name: TAG
    - name: GIT_USERNAME
    - name: GIT_PASSWORD
    - name: CHART_GITLAB_URL
    - name: GIT_NAME
      default: joker
    - name: GIT_EMAIL
      default: coolops@163.com
    - name: CHART_DIR
  steps:
    - name: run-change-helm-chart
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/helm-kubectl-curl-git-jq-yq:latest
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      script: |
        git remote set-url origin http://$(params.GIT_USERNAME):$(params.GIT_PASSWORD)@$(params.CHART_GITLAB_URL)
        git config --global user.name "$(params.GIT_NAME)"
        git config --global user.email "$(params.GIT_EMAIL)"
        git clone http://$(params.GIT_USERNAME):$(params.GIT_PASSWORD)@$(params.CHART_GITLAB_URL) /opt/devops-cd
        cd /opt/devops-cd/$(params.CHART_DIR)
        git pull
        yq w --inplace values.yaml 'image.repository' "$(params.IMAGE)"
        yq w --inplace values.yaml 'image.tag' "$(params.TAG)"
        git commit -am 'image update'
        git push

修改Tekton Pipeline

上面已经准备好了Task，下面就是对Pipeline进行改造，改造后如下：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: rd-argocd-pipeline
spec:
  workspaces: # 声明 workspaces
    - name: rd-repo-pvc
    - name: docker-config
  params:
    # 定义代码仓库
    - name: git_url
    - name: revision
      type: string
      default: "master"
    - name: gitInitImage
      type: string
      default: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/tekton-git-init:v0.29"
    # 定义镜像参数
    - name: pathToDockerfile
      description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
      default: .
    - name: imageUrl
      description: Url of image repository
    - name: imageTag
      description: Tag to apply to the built image
      default: latest
    - name: git_username
      type: string
      default: root
    - name: git_password
      type: string
    - name: chart_gitlab_url
      type: string
      default: 192.168.205.130/root/devops-helm-chart.git
    - name: git_name
      type: string
      default: joker
    - name: git_email
      type: string
      default: coolops@163.com
    - name: chart_dir
      type: string
      default: coolops-rd
    - name: app_name
      type: string
    # 定义代码扫描
    - name: sonar_username
      type: string
      default: admin
    - name: sonar_password
      type: string
      default: admin
    - name: sonar_url
      type: string
  tasks: # 添加task到流水线中
    - name: clone
      taskRef:
        name: git-clone
      workspaces:
        - name: output
          workspace: rd-repo-pvc
      params:
        - name: url
          value: $(params.git_url)
        - name: revision
          value: $(params.revision)
        - name: gitInitImage
          value: $(params.gitInitImage)
    - name: unit-test
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: source
          workspace: rd-repo-pvc
      taskRef:
        name: unit-test
      runAfter:
        - clone
    - name: build-push-image
      params:
        - name: pathToDockerfile
          value: $(params.pathToDockerfile)
        - name: imageUrl
          value: $(params.imageUrl)
        - name: imageTag
          value: $(tasks.clone.results.commit)
      taskRef:
        name: build-push-image
      runAfter:
        - unit-test
      workspaces: # 传递 workspaces
        - name: source
          workspace: rd-repo-pvc
        - name: dockerconfig
          workspace: docker-config
    - name: deploy-to-gitlab
      taskRef:
        name: deploy-to-gitlab
      params:
        - name: IMAGE
          value: $(params.imageUrl)
        - name: TAG
          value: $(tasks.clone.results.commit)
        - name: GIT_USERNAME
          value: $(params.git_username)
        - name: GIT_PASSWORD
          value: $(params.git_password)
        - name: CHART_GITLAB_URL
          value: $(params.chart_gitlab_url)
        - name: GIT_NAME
          value: $(params.git_name)
        - name: GIT_EMAIL
          value: $(params.git_email)
        - name: CHART_DIR
          value: $(params.chart_dir)
      workspaces:
        - name: source
          workspace: rd-repo-pvc
      runAfter:
        - build-push-image
    - name: sonar-scanner
      when:
        - input: $(params.revision)
          operator: in
          values:
            - test
      taskRef:
        name: sonar-scanner
      params:
        - name: SONAR_USERNAME
          value: $(params.sonar_username)
        - name: SONAR_PASSWORD
          value: $(params.sonar_password)
        - name: SONAR_URL
          value: $(params.sonar_url)
        - name: APP_NAME
          value: $(params.app_name)
      workspaces:
        - name: source
          workspace: rd-repo-pvc

修改PipelineRun

上面已经把Pipeline准备好了，下面就i创建一个PipelineRun进行测试。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: devops-hello-world-pipeline-run
spec:
  pipelineRef:
    name: rd-argocd-pipeline
  params:
    - name: revision
      value: test
    - name: git_url
      value: http://192.168.205.130/root/devops-hello-world.git    
    - name: imageUrl
      value: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/devops-hello-world
    - name: imageTag
      value: latest
    - name: pathToDockerfile
      value: Dockerfile
    - name: git_password
      value: Joker@123456
    - name: app_name
      value: devops-hello-world
    - name: sonar_username
      value: admin
    - name: sonar_password
      value: Joker@123456
    - name: sonar_url
      value: http://sonarqube.coolops.cn
  workspaces:
    - name: rd-repo-pvc
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          accessModes:
          - ReadWriteOnce
          storageClassName: local
          resources:
            requests:
              storage: 1Gi
    - name: docker-config
      secret:
        secretName: docker-config
  serviceAccountName: tekton-build-sa

然后在Tekton Dashboard上看到运行完成，如下：

Chart仓库中的value.yaml也进行了对应的更改，如下：

Argocd也对应用进行了对应的更新，如下：

到此整个流水线的拆分以及使用就完成了。

最后

到这里，Tekton系列文章基本告一段落了，整个系列耗时将近2个月，从最基础的安装，再慢慢到理论知识，以及最后的不同实践，不知道你掌握了多少?

分享是另一种学习，也是我比较推崇的一种学习方式，毕竟自己学和写出来还是有不少的距离，从学习到分享，可以不断的加深对知识的印象，也能很好的整理自己的知识体系，当然也希望对大家有所帮助。

标题名称：Tekton实践篇-Tekton和Argocd的梦幻联动
当前地址：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news33/226883.html

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