高斯曲线拟合详细步骤，matlab拟合高斯曲线代码

高斯曲线拟合详细步骤，matlab拟合高斯曲线代码1.导入数据：2.输入Fit类型函数并定义高斯函数形式参数：

1.导入数据:将原始数据存储在matlab中，确保x和y轴上的数据都是向量或者是矩阵.

2.输入FitType函数并定义高斯函数形式参数:使用FitType函数创建一个Fitment过程对象。例如Gaus 2、Gaus 3来表达不同的高斯方程形式(即有2个/3个参量的情况)。此处你要根据实际情况来选择不同的参量个数以及它们的相应值.

3.构建所有必要FITOPTIONS对象并识别特征:使用FITOPTIONS(‘方法’，‘Gauss1’)等语法创造一个FITOptions对象然后传入FITTYPE()函数，之后执行FitingMethod=Gauss1(或2或3)以区分所识别特征时添加Fitopion对象作为Fitting方法中的一部分-需要明白这些必要物理学上意义特征-epsilon，sigma0，mu0；Gamma，Delta；Alpha和Beta。

4.检测Finging结果:最大化R平方分数(R2)，这是一个衡量模型与您的数据集的适配度的指标(该数字越高越好)。使用ffTool()或Plot()，以图形形式可视化拟合结果，并检查其是否与输入数据点匹配。如果你对曲线的拟合度感到满意，那么进一步找出你的模型的其他必要的统计数据，如Corna系数等，否则，再次改进步骤1-3，直到你得到想要的结果。(这可能需要一些尝试和错误。)

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