Redis必要时需要分表（Redis需要分表吗）

Redis是当前应用最广泛的 内存数据库，它的高性能和可扩展性使它在解决特定问题时受到了广泛的应用。有时，为了处理大量数据，像Redis这样的内存数据库可能需要在特定环境下进行分表。本文概述了需要分表的几个主要原因以及如何分表的原则。

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必须决定是否需要分表，可能的原因包括：

1. 当Redis数据量大于物理机最大可用内存（尤其是群集化模式）时，为了减轻服务器负担，可能会需要分表

2. 在用户请求量很大的情况下，分表可以提高性能。

3. 如果Redis中存在大量失效键值对（未使用），则可能需要分表来清理空间

可以考虑以下几种分表方法：

1. 将Redis中的键值对按特定的规则拆分成若干个区域，然后在每个区域对应一个数据库。例如，可以按域名首字母分区，并将每个域的键值对放入对应的区域。

以下是一段代码，会将域名以a-z分区：

    static final int SECTION_NUM = (int) 'z' - (int) 'a' + 1; //section number
    static int getSection(String key){
        if(StringUtils.isEmpty(key)){
            return 0;
        }
        return (int)key.toLowerCase().charAt(0) - (int) 'a';
    }
    
    static JedisPool[] shardedPools = new JedisPool[SECTION_NUM];
    static {
        for (int i=0; i
 
 

            shardedPools[i] = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, connectionTimeout, readTimeout, password);
        }
    }
    
    Jedis jedis = shardedPools[getSection(key)].getResource();
    //do sth;
    jedis.close();

2. 根据数据实际上的热点请求分表。这样，用户请求会更加高效地集中在少数几个表上，而不会影响其他表。

通常情况下，在分表时，应遵循以下几点原则：

1. 尽量避免对Redis进行大小端口调整，尤其是在群集模式下

2. 小表并不会改善查询性能，它仍然是一张大表，只有当表中键值较少时，才能看到查询性能的提升

3. 尽量将大量数据放在同一个表中，这样就可以减少客户端和Redis之间的IO

4. 建议将热数据放在同一张表中，而冷数据放在另一张表中，以便更快的查询热数据

Redis的分表需要根据具体的条件来决定，不能一概而论。此外，当分表时，还必须考虑实际的性能，数据安全性和集群扩展性等因素。

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