“大数据”有哪些具体的成功应用？（mongodb集群的优点有哪些）

“大数据”有哪些具体的成功应用？

大数据的应用已经开始爆发，比较成熟的部分应用主要有：1、精准营销；2、征信；3、智慧舆情；4、智慧选点（店）；5、智慧交通路线规划；6、智慧旅游大数据；7、智慧疫情大数据；8、智慧农业大数据；9、工业大数据的预测大数据；10、人员热力图大数据；11、用户失联修复大数据；12、医疗大数据；13、数据中台；14、用户画像；15、展会大数据；16、环保大数据；17、其他。应该说大数据技术越来越成熟，应用在各行各业都在落地，只是深浅的问题，上面列举的应用应该是九牛一毛，总之，未来已来。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到平遥网站设计与平遥网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：做网站、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、申请域名、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖平遥地区。

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。

除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据的应用领域越来越广泛，所涉及的行业也越来越多，随着大数据的发展，影响着人们中的点滴，可以帮助人们获取有用的信息，不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢，是如何带来变化的呢。

对医疗行业的影响

　　大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA，并且制定出合理的治疗方案，还可以预测疾病，比如智能手表手环可以产生数据一样，大数据可以帮助病人得到更好的治疗，目前已经应用于医院的某些科室中，通过记录和分析，预测出可能会产生的症状，大大提高了工作的效率。

　　对体育行业的影响

　　目前很多运动员在训练的时候已经应用大数据分析技术了，比如视频分析每个球员的表现，在运动器材中植入传感器技术，让我们可以获得比赛的数据以及如何改进，而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠，以及社交和情感方面。

　　对机器设备的影响

　　大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

　　对安全执法的影响

　　大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了，想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

　　对城市改善的影响

凡是有数据的地方，就会有统计。互联网信息时代，使得数据暴增，人们在联网的过程中，所留下的文本、图像、语音、足迹，成为海量数据，即人们所谓的“大数据”。

大数据应用案例有很多，比如客户分析，营销分析、商品推荐、信用体系、图像领域等。另外，在现实生活中也随处可见大数据的身影，比如现在很多大城市的信号灯都是智能的，时间长短是利用了交通大数据测算出来的，还有我们每天用的支付宝中的芝麻信用也是用大数据测算出来的，包括你的借款额度，类似的例子还有很多很多，在此就不一一例举了。

而现如今将大数据应用得比较多的通常是政府部门和互联网厂商，对于绝大多数企业来说，日常产生的数据量可能还达不到大数据的级别，在这种情况下，大数据的应用所带来的价值就比较低了。但是，对于多数企业来说，主数据的治理却是迫在眉睫的事情。只有做好基础数据，才能去谈大数据的应用，而主数据的治理包括数据管理、数据集成、数据仓库、数据分析等，通过这些手段可以帮助企业提升核心竞争力。

数通畅联主推的dPaaS数据中台解决方案是由公司三款核心产品：MDM主数据管理平台 + ESB数据总线平台 + DAP数据分析平台组合形成的解决方案。通过MDM主数据管理平台对数据进行清洗和丰富，然后通过ESB数据总线平台实现数据的共享互通，最后通过DAP数据分析平台对数据进行可视化的分析和展现。基于该方案来帮助企业提升数据价值，助力企业实现数字化转型。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

linux运维需要掌握什么知识？

这就像打游戏打升级，你们看到刚才黑马写的六个阶段了吧。

但关键不是看这六个阶段是否全面掌握，最关键的是解决问题的能力，整理几个T的文档也没用我们不是搞收藏，我们目的用于实际工作中。

谢谢邀请

在互联网公司做了10年多，BAT都干过，目前国内运维比较厉害的都在大公司（阿里，腾讯，百度，滴滴和今日头条等），还有一起做云服务的运营商，他们要求牛逼的人需要一个人能管理一百台服务器。

很多知识都是实际痛苦经历中学习的，比如服务器老是宕机，刚开始只能手动重启，后面发现工作量太大，那就写个脚本。重启解决了，但是还不及时，那就再这个脚本，检测如果挂了，就重启。

这里就介绍基础的知识把，案例呀，经验的，及细节的东西，这里也说不清楚。

1) 熟悉linux的基本命令

2) 会写shell,python或者ruby等脚本语言

3) 操作系统基本知识要知道些

其他就是能熬夜，能吃苦。

1.熟悉shell/python/ 其中一种编程语言，以及熟悉常用运维linux（df ifconfig cat awk grep more uptime lsof free du hostname vi 等等）命令

2.熟悉网络知识 TCP/IP， trunk，vlan等概念，能独立配置网络设备。

3.熟悉常见Linux版本（Centos RedHat等)。

4.了解Openstak,Doker,Cloudstack，glusterfs，nfs技术。

5.熟悉apache，nginx、mysql等常用服务安的装、配置与管理。

6.熟悉监控和报自动化工具（Zabbix，Nagios，saltstack，ansible)等。

基本linux命令 网络 数据库 web应用 存储相关 负载均衡相关 脚本相关 虚拟化 都要了解 还有要懂得去发现问题 查找解决问题途径 解决问题 形成相关文档 还要有一定读英文文档的能力 我说的这些都是最基础的 后期的自动化运维 容器 大数据的都不再说了

到此，以上就是小编对于mongodb的集群方式的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

网站标题：“大数据”有哪些具体的成功应用？（mongodb集群的优点有哪些）
文章源于：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news31/288381.html

攀枝花网站建设、攀枝花网站运维推广公司-贝锐智能，是专注品牌与效果的网络营销公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 贝锐智能