Redis中实现多张表联动读取（redis读取多张表）

Redis是一款高性能的键值对存储系统，相比于关系型的数据库，它的灵活性要大得多，能够支持更多的数据结构，如列表、哈希表、集合等，在多张表联动读取的实际情况中更是有很好的表现。不少的系统使用Redis来替代传统的关系型数据库，在数据处理过程中，多张表联动读取是一个常见的实际情况，可以说Redis被使用至今，多张表联动读取一直都是一个热门话题。

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其实，在Redis中实现多张表联动读取，并不比关系型数据库难，下面我们就以一种比较常见的场景为例，来说明它的实现方式以及优势。

在某些社交应用场景中，经常会有“用户——订单——商品”这样的多张表联动读取场景，比如，根据某个用户拥有的订单来查询该用户购买的商品列表，查询代码如下：

# 查询某个用户购买的商品列表
# users: 用户表
# orders: 订单表
# products: 商品表

# 获取当前用户ID
uid = request.user.id
# 获取当前用户的所有订单ID
order_ids = redis.hget('users:%s' % uid, 'orders')
# 遍历当前用户的所有订单，获取订单中的商品ID
product_ids = []
for order_id in order_ids:
    product_ids.append(redis.hget('orders:%s' % order_id, 'products'))
# 根据商品ID查询商品详细信息
products = []
for product_id in product_ids:
    products.append(redis.hgetall('products:%s' % product_id))

以上代码，就是根据用户ID来查询其所有购买商品的详细信息的实现代码，在整个过程中，需要访问三张表，通过不停地调用Redis的hget方法，从不同的数据表中读取对应的数据，实现“用户——订单——商品”的多张表联动读取。

从这个简单的实例，可以看出Redis的强大能力：不仅可以实现多张表联动读取，并且这种方式非常的高效，能够大大提高整个系统的性能。有了这样的解决方案，就不需要使用专门的关系型数据库，相反地，它还可以作为关系型数据库替补增加更多的解决方案和性能优势。

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