ModelScope中，千问1.5有stream的例子吗？

是的，千问1.5中有一个stream的例子，它演示了如何使用ModelScope进行流式处理和推理。

在ModelScope中，千问1.5确实有一些关于stream的例子，下面是一个详细的示例，包括小标题和单元表格：

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使用Stream进行数据处理

引入依赖

我们需要在项目的构建文件中添加以下依赖项：


    org.apache.flink
    flinkstreamingjava_2.11
    1.7.2

创建数据源

接下来，我们创建一个数据源来生成数据流，这里我们使用Flink的DataStream类来创建一个数据流：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1); // 设置并行度为1
        // 创建数据源
        DataStream dataStream = env.addSource(new SourceFunction() {
            @Override
            public void run(SourceContext ctx) throws Exception {
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    ctx.collect(i); // 收集数据到数据流中
                }
            }
            @Override
            public void cancel() { } // 取消操作时不执行任何操作
        });
        // 处理数据流
        dataStream.map(x > x * 2).print(); // 对数据流中的每个元素乘以2并打印结果
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个包含整数的数据流，并对每个元素进行了乘以2的操作，我们将结果打印出来。

启动流处理任务

现在，我们可以启动流处理任务了：

env.execute("Stream Example"); // 执行流处理任务，命名为"Stream Example"

运行上述代码后，你将看到控制台输出如下结果：

0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100

这是经过乘以2操作后的结果，你可以根据实际需求修改数据处理逻辑。