Python30秒就能学会的漂亮短代码

今天给大家带来一些30秒就能学会的代码片段，这些代码潜力无限，蕴含了丰富的python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。

1."二维列表"

解读：根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def initialize_2d_list(w, h, val=None): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return [[val for x in range(w)] for y in range(h)] 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> initialize_2d_list(2,2) 
    2. 
  
  
  
  
  2. [[None, None], [None, None]] 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. >>> initialize_2d_list(2,2,0) 
    5. 
  
  
  
  
  5. [[0, 0], [0, 0]] 
    6.

2.函数切割数组

解读：使用一个函数应用到一个数组的每个元素上，使得这个数组被切割成两个部分。如果说，函数应用到元素上返回的值为True，则该元素被切割到第一部分，否则分为第二部分。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def bifurcate_by(lst, fn): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return [ 
    3. 
  
  
  
  
  3.       [x for x in lst if fn(x)], 
    4. 
  
  
  
  
  4.       [x for x in lst if not fn(x)] 
    5. 
  
  
  
  
  5.     ] 
    6.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b')  
    2. 
  
  
  
  
  2. [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']] 
    3.

3."交集点"

解读：两个数组在被一个函数应用后，从第一个数组中提取出共有的元素的 原元素 组成一个新的数组。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def intersection_by(a, b, fn): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     _b = set(map(fn, b)) 
    3. 
  
  
  
  
  3.     return [item for item in a if fn(item) in _b] 
    4.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> from math import floor 
    2. 
  
  
  
  
  2. >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) 
    3. 
  
  
  
  
  3. [2.1] 
    4.

4.最大值下标

解读：返回数组中最大值的下标。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def max_element_index(arr): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.index(max(arr)) 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 
    2. 
  
  
  
  
  2. 4 
    3.

5.数组对称差

解读：找出两个数组中不同的元素，并合成为一个新的数组。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def symmetric_difference(a, b): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     _a, _b = set(a), set(b) 
    3. 
  
  
  
  
  3.     return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a] 
    4.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) 
    2. 
  
  
  
  
  2. [3, 4] 
    3.

6."夹数"

解读：如果 num 落在一段数字范围内，则返回num，否则返回离这个范围最近的边界：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def clamp_number(num,a,b): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return max(min(num, max(a,b)),min(a,b)) 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >> clamp_number(2,3,10) 
    2. 
  
  
  
  
  2. 3 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. >> clamp_number(7,3,10) 
    5. 
  
  
  
  
  5. 7 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. >> clamp_number(124,3,10) 
    8. 
  
  
  
  
  8. 10 
    9.

7.键值映射

解读： 使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值。

使用dict.keys()遍历对象的键， 通过函数生成一个新的值。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def map_values(obj, fn): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     ret = {} 
    3. 
  
  
  
  
  3.     for key in obj.keys(): 
    4. 
  
  
  
  
  4.         ret[key] = fn(obj[key]) 
    5. 
  
  
  
  
  5.     return ret 
    6.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> users = { 
    2. 
  
  
  
  
  2. ...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 }, 
    3. 
  
  
  
  
  3. ...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 } 
    4. 
  
  
  
  
  4. ... } 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. >>> map_values(users, lambda u : u['age']) 
    7. 
  
  
  
  
  7. {'fred': 40, 'pebbles': 1} 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1) 
    10. 
  
  
  
  
  10. {'fred': 41, 'pebbles': 2} 
    11.

8.大小写转换

解读： 将英文单词的首字母大写改为小写。

upper_rest参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def decapitalize(s, upper_rest=False): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:]) 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> decapitalize('FooBar') 
    2. 
  
  
  
  
  2. 'fooBar' 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. >>> decapitalize('FooBar', True) 
    5. 
  
  
  
  
  5. 'fOOBAR' 
    6.

9.同键求和

解读：对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def sum_by(lst, fn): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return sum(map(fn,lst)) 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n']) 
    2. 
  
  
  
  
  2. 14 
    3.

10.一行代码求出现次数

解读：求出列表中某个数出现的次数和。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def count_occurrences(lst, val): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)]) 
    3.

例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 
    2. 
  
  
  
  
  2. 3 
    3.

11.数组再分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

效果如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. chunk([1,2,3,4,5],2) 
    2. 
  
  
  
  
  2. # [[1,2],[3,4],5] 
    3.

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

12.数字转数组

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def digitize(n): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return list(map(int, str(n))) 
    3.

效果如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. digitize(123) 
    2. 
  
  
  
  
  2. # [1, 2, 3] 
    3.

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

13.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

效果如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. fibonacci(7) 
    2. 
  
  
  
  
  2. # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 
    3.

这样看是很简单，但是思维要绕的过来哦。

14.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

效果如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. snake('camelCase')# 'camel_case' 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. snake('some text')# 'some_text' 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things" 
    8.

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换 ，是将s字符串中，使用' '替换'-'。

第二个替换 ，是针对第一个替换后的字符串，对符合'([A-Z]+)'正则表达式的字符区段（全大写的单词）用r' \1'替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换 ，是对第二个替换后的字符串，对符合'([A-Z][a-z]+)'正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用r' \1'替换，也是将单词用空格分隔开。

网页标题：Python30秒就能学会的漂亮短代码
标题路径：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news29/372829.html

攀枝花网站建设、攀枝花网站运维推广公司-贝锐智能，是专注品牌与效果的网络营销公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 贝锐智能

贝锐智能技术为您推荐以下文章

品牌网站设计知识

行业网站建设

四川绵阳机房　　 　网络推广平台　　 　木业包装箱　　 　航龙航空　　 　响应式网站建设方案　　 　广安网站制作公司　　 　眉山网站建设　　 　香港云主机　　 　重庆服务器托管　　 　定制网站建设多少钱　　 　盐亭做网站　　 　B2C电商系统　　 　梓潼网站建设　　 　成都申请ssl证书　　 　无边发光字制作　　 　成都网页设计　　 　专业网站设计　　 　移动APP　　 　成都品牌官网设计公司　　 　软文发稿