Redis优化之路提升高并发响应性能（redis高并发响应慢）

Redis是一种快速、健壮且支持大数据集的内存数据库，常被用作NoSQL数据库、小型“数据库”及缓存系统。以其大要轻、数据主要存储在内存中、读写操作极其快速的特性，Redis是当今Web应用的最佳缓存解决方案之一。在多用户共享系统应用，Redis的优势更为明显，能够有效提升Web应用的响应性能，但同时也会在一定程度上增加内存开销及服务器负载，务必需要开发者给予充分重视。本文将以实例代码给出对Redis进行优化提升高并发响应性能的示例，供各位开发者参考。 (此处省略… 400字)

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作为一般基础优化，应该在Redis服务器上配置调整好CPU及内存使用率，以使其能够处理较多服务请求。因此需要确保系统有空余的CPU及内存空间，在这里，可以采取以下调整：

1. 限制Redis进程对CPU的使用：

# 设置CPU核心数
numCores = 8

# 给redis的进程限制最大的CPU使用率
$sudo  cgcreate -g cpu,cpuset:redis
$sudo cgset -r cpu.shares=`expr 1024 \* $numCores` redis
$sudo cgclassify -g cpuset:redis redisPID

2.限制Redis进程对内存的使用：

# 设置可用内存
avlableMem=2560

# 给redis进程设置最大内存使用率
$ sudo cgcreate -g memory:redis
$ sudo cgset -r memory.adjust_system_commit=Yes redis
$ sudo cgset -r memory.soft_limit_in_bytes=`expr 1024 \* 1024 \* $avlableMem` redis
$ sudo cgclassify -g memory:redis redisPID

在代码的开发编辑中，应使用最优的实现思路，让Redis的使用更加高效。代码优化包括但不限于，尽量减少对汇编级语句的使用，使用字符串直接字段读取实现；缓存有限个数据record或者list，避免出现大数据集查找；减少对多key设置或删除，使用批量key/value访问，以及 改进缓存策略，使用预热缓存等。

为了更好地保证Redis在高并发情况下的响应性能，应及时不断进行系统监控及维护工作，监控日志信息以及查询请求的响应、实时内存使用等，并采取必要的性能调优。

Redis是当今应用程序大量使用的NoSQL数据库解决方案，有效优化Redis的使用可以提高Web应用的响应性能，使其能够在高并发情况下运行稳定。熟悉完Redis优化之路，希望能为各位程序猿带来帮助。

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