游刃有余利用Redis实现分布式锁（利用redis做分布式锁）

数据以及分布式等技术的快速发展，利用水平分布的技术对服务进行优化（如缩短真实服务的响应时间），也成为云计算的一个重要组成部分。在此过程中，如何保证同一资源的访问，以及防止临界资源的访问也就成为一个重要问题。

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分布式锁也就是在分布式环境中，锁机制即为保证某个服务在某个时刻在系统中只有一台机器能够获取锁，这样就能够保证临界资源的安全访问。

Redis作为一个驱动数据库，具有非常好的性能，实现分布式锁可以更高效率的完成。 实现分布式锁的基本原理就是使用 Redis 的 setnx 命令。Setnx（set if Not exist)命令：当键不存在时该命令会设置其值，否则不设置任何值，并返回False。

可以使用下面的代码实现锁的加锁和解锁：

“`java

//加锁，即在redis中添加一条KEY，并设置过期时间

public boolean lock(string key, String value, int expireTime){

String result = jedis.set(key, value, SetParams.setParams().nx().ex(expireTime));

if(“ok”.equals(result)){

return true;

}

return false;

}

//解锁，即删除redis中到key

public void unLock(String key, String value){

jedis.eval(“if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));

}

以上代码实现了分布式锁的基本原理，当加锁的时候，首先会利用setnx命令在redis中添加一条key值，如果在同一时间，第二个线程执行setnx也会返回False，代表没有获取到锁，此时在改线程可以通过等待或者别的方式改变这种结果；解锁的时候会利用eval命令用lua脚本来实现，这是一种原子操作，确保锁在安全的情况下被释放。
可以总结一下，Redis可以有效的带来分布式锁强一致性，然而相对其他分布式锁锁技术，其速度更快，基础原理也更加简单。因此，在分布式锁中，Redis游刃有余把握不住的状况下，能够更好的实现分布式应用的基本原理。

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