优化数据库表性能，提升查询速度——数据库索引的益处(数据库建索引的好处)

在今天数据爆炸的时代，数据库已经成为了各种企业和组织的核心组成部分。无论何时，性能都是关键词之一。虽然我们可以通过各种方式去提升数据库的性能，但是数据库索引的实现却是一种相对简单和直接的方法。本文将讨论优化数据库表性能的重要性，介绍数据库索引对查询速度的提升，以及具体如何针对数据表建立索引。

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为什么需要优化数据库表性能？

优化数据库表性能是为了提高系统的响应速度，尽量减少用户等待时间。这对于各种企业和组织来说至关重要。技术上讲，优化数据库表性能可以通过多种方式实现，包括通过数据库软件编程语言进行编程、更换硬件，以及通过调整数据库规模等方法。但是在这些方法中，数据库索引是最简单和最直接的方法之一。

数据库索引如何提升查询速度？

在介绍数据库索引如何提升查询速度之前，我们需要首先答复一个问题：什么是数据库索引？简单来说，索引是一种排序和搜索数据结构，用于加速对数据库表中的数据行进行查找。通过对数据行进行排序，数据库软件可以更快速地访问和查询表中的数据。

具体的，通过对某列数据进行索引，系统可以将数据行中关键列的值进行排序。在实际的查询中，用户查询的数据会被转化为基于索引的查询语句，这将比时间更长的扫描整个表的方式更加快速。通常来说，索引越多，查询速度就越快。

如何建立数据库表索引？

不同的数据库软件支持不同的索引选项，不过它们通常都提供了相似的索引建立方法。下面的步骤概述了建立数据库表的基本步骤：

1.确定索引所需的列：你需要确定希望建立索引的列和它们的数据类型。一般而言，字符串列和数字列是普遍的选择。

2.建立索引：虽然在所有的数据库软件中使用的语法可能不一样，但是在大多数情况下，建立索引需要使用CreateIndex 语法。这将包括表名、索引名称、数据类型和具体的索引列名称。

3.监测索引：在使用索引之前，你需要将其监测，以确保它能够起到为你所预期的加速查询的作用。你可以通过实际的查询来测试它，并在调整索引期间持续监测。

结论

总体来说，数据库索引是一种简单而有效地提高查询速度和优化数据库表性能的方法。虽然建立索引可能会消耗额外的存储空间，但是与获得快速查询所需的性能提升相比，这一消耗是微不足道的。因此，在任何响应时间需要保持在合理范围内的系统中，使用数据库索引都是有益的。

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数据库为什么要建索引

大部分开发会了解这样的《开发规范》：创建索引要选择区分度高的字段。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索引里面。但是这样的操作会导致很多慢查。举例来说：

select  * from  tab where a=1 and b=2;

场景 1

符合 a=1的记录数有 10w 条记录 ，b=2 有 1000 条记录。如果只是创建握樱档idx_a(a)，sql 请求通过索引idx_a访问 10w 条件记录，然后还要逐一匹配 10w 条记录中的 status，找到符合 b=2的记录。这个动作会导致慢查。如果创建组合索引idx_ab(a,b)，sql 请求通过索引idx_ab可以直接定位到 1000 条记录，无需额外的过滤。这样减少访问 9900 条记录的时间，提升查询速度。

场景 2

符合 a=1的有 100 条记录段乱，status=2 有 10 条记录。其实场景 2 因为数据量比较少，直接访问 100 条记录和定位到 10 条记录的时间消耗相差不大，量变不足以引发质变，可以忽略了。

Tips：

创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配颂尺 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；

需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。在组合索引的情况下，我们不能只是单纯地看字段的区分度，而是要看符合条件的记录数是多少。符合条件的记录越少，性能越好。

数据库建索引的好处的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库建索引的好处,优化数据库表性能，提升查询速度——数据库索引的益处,数据库为什么要建索引的信息别忘了在本站进行查找喔。

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