Servlet3.0笔记之Redis操作示范RetwisJava版

Retwis-JAVA，基于Servlet 3.0 + UrlRewrite + Freemarker + Jedis。示范运行在Tomcat 7中，redis为***的2.22版本，jedis为redis的java客户端操作框架。在Servlet 3.0规范中，对Url映射处理依然没有进步，因此只能使用UrlRewrite框架让部分url看起来友好一些。另外，项目没有使用IOC容器框架，没有使用MVC框架，代码量稍微多些，代码相对耦合一些。若使用Struts2 + Spring 代码量会少一些。

对涉及到的redis存储结构，大致如下：

涉及到的两个对象很简单：

序列化后以二进制数据保存到redis中：

 
 
 
 
  
  
  
  private   byte [] object2Bytes(V value) {    
  
  
           if  (value  ==   null )    
  
  
               return   null ;    
  
  
     
  
  
          ByteArrayOutputStream arrayOutputStream  =   new  ByteArrayOutputStream();    
  
  
          ObjectOutputStream outputStream;    
  
  
           try  {    
  
  
              outputStream  =   new  ObjectOutputStream(arrayOutputStream);    
  
  
     
  
  
              outputStream.writeObject(value);    
  
  
          }  catch  (IOException e) {    
  
  
              e.printStackTrace();    
  
  
          }  finally  {    
  
  
               try  {    
  
  
                  arrayOutputStream.close();    
  
  
              }  catch  (IOException e) {    
  
  
                  e.printStackTrace();    
  
  
              }    
  
  
          }    
  
  
     
  
  
           return  arrayOutputStream.toByteArray();    
  
  
      }    
  
  
     
  
  
     
  
  
       public   void  save(String key, V value) {    
  
  
          jedis.set(getKey(key), object2Bytes(value));    
  
  
      }

获取用户的timeline时，redis的LRANGE命令提供对list类型数据提供分页操作：

 
 
 
 
  
  
  
  private  List < Status >  timeline(String targetId,  int  page) {    
  
  
           if  (page  <   1 )    
  
  
              page  =   1 ;    
  
  
     
  
  
           int  startIndex  =  (page  -   1 )  *   10 ;    
  
  
           int  endIndex  =  page  *   10 ;    
  
  
     
  
  
          List < String >  idList  =   super .jedis    
  
  
                  .lrange(targetId, startIndex, endIndex);    
  
  
     
  
  
           if  (idList.isEmpty())    
  
  
               return   new  ArrayList < Status > ( 0 );    
  
  
     
  
  
          List < Status >  statusList  =   new  ArrayList < Status > (idList.size());    
  
  
           for  (String id : idList) {    
  
  
              Status status  =  load(Long.valueOf(id));    
  
  
     
  
  
               if  (status  ==   null )    
  
  
                   continue ;    
  
  
     
  
  
              status.setUser(userService.load(status.getUid()));    
  
  
     
  
  
              statusList.add(status);    
  
  
          }    
  
  
     
  
  
           return  statusList;    
  
  
      }

很显然，LRANGE取出了Status对象的ID，然后我们需要再次根据ID获取对应的Status对象二进制数据，然后反序列化：

 
 
 
 
  
  
  
  public  Status load( long  id) {    
  
  
          return   super .get(getFormatId(id));    
  
  
     }    
  
  
     
  
  
      private  String getFormatId( long  id) {    
  
  
          return  String.format(STATUS_ID_FORMAT, id);    
  
  
     }    
  
  
     
  
  
      private   static   final  String STATUS_ID_FORMAT  =   " status:id:%d " ;    
  
  
     
  
  
      public  V get(String key) {    
  
  
          return  byte2Object(jedis.get(getKey(key)));    
  
  
     }    
  
  
     
  
  
     @SuppressWarnings( " unchecked " )    
  
  
      private  V byte2Object( byte [] bytes) {    
  
  
          if  (bytes  ==   null   ||  bytes.length  ==   0 )    
  
  
              return   null ;    
  
  
     
  
  
          try  {    
  
  
             ObjectInputStream inputStream;    
  
  
             inputStream  =   new  ObjectInputStream( new  ByteArrayInputStream(bytes));    
  
  
             Object obj  =  inputStream.readObject();    
  
  
     
  
  
              return  (V) obj;    
  
  
         }  catch  (IOException e) {    
  
  
             e.printStackTrace();    
  
  
         }  catch  (ClassNotFoundException e) {    
  
  
             e.printStackTrace();    
  
  
         }    
  
  
     
  
  
          return   null ;    
  
  
     }

以上使用JDK内置的序列化支持;更多序列化，可参考hessian、google protobuf等序列化框架，后者提供业界更为成熟的跨平台、更为高效的序列化方案。更多代码请参见附件。

一些总结和思考：

不仅仅是缓存，替代SQL数据库已完全成为可能，更高效，更经济;虽然只是打开了一扇小的窗户，但说不准以后人们会把大门打开。

实际环境中，可能***方式为SQL + NOSQL配合使用，互相弥补不足;还好，redis指令不算多，可速查，简单易记。

JAVA和RUBY代码相比，有些重

另：

在线版，请参考 http://retwisrb.danlucraft.com/。那个谁谁，要运行范例，保证redis运行才行。

本文名称：Servlet3.0笔记之Redis操作示范RetwisJava版
本文来源：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news25/325525.html

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