Redis锁机制与事务处理（redis锁机制和事务）

Redis锁机制与事务处理是利用多线程程序开发中执行多条语句时，为确保正确性和有效性的重要利器.

一般的程序的事务处理方式是用一组SQL语句来保存变更，但是，在多线程环境中，容易受到并发处理带来的干扰和变更。

Redis之锁机制可以解决这类问题，使用者可以实现释放锁后，执行命令集，无论命令集是复杂的或者是简单的都可以实现锁机制。

在Redis中，以分布式锁的实现可以分为以下三步：

（1）客户端通过使用 setnx 来设置某个键值，一旦这个设置成功了，它就拥有了锁；

（2）当客户端执行完毕之后，它使用 del 来释放锁；

（3）客户端脚本执行时间最好是设置上去，因为如果客户端程序抛出异常或者是执行时间太长，del 就不会被调用，这将造成永久死锁。

通过在Redis中对普通字符串和脚本命令一起使用，我们可以实现分布式锁，在任何实现Redis的语言中应用，如Java，Python，Ruby等。

例如，下面的Python代码片段可用于实现Redis锁机制：

“` python

# 设置 key 并锁定

def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):

identifier = str(uuid.uuid4())

lockname = ‘lock:’ + lockname

end = time.time() + acquire_timeout

while time.time()

if conn.setnx(lockname, identifier):

return identifier

elif conn.ttl(lockname)

conn.expire(lockname, acquire_timeout)

time.sleep(.001)

return False

# 释放锁

def release_lock(conn, lockname, identifier):

pipeline = conn.pipeline(True)

lockname = ‘lock:’ + lockname

while True:

try:

pipeline.watch(lockname)

if pipeline.get(lockname) == identifier:

pipeline.multi()

pipeline.delete(lockname)

pipeline.execute()

return True

pipeline.unwatch()

break

except redis.exceptions.WatchError:

pass

return False

同时，Redis也支持EVAL命令来实现事务处理，这是一种极为权威且受欢迎的实现方式，使用Lua脚本可以对多个命令操作原子性执行。
Redis的EVAL命令支持传入一段脚本，然后把Redis计算出来的结果返回，以此来避免了Redis的多命令之间的不一致性。
另外，Redis事务处理也支持事务型查询，即Redis内部可以组合多个查询操作，使用WATCH命令来自动监控参数，确保组合操作的正确执行。
综上所述，redis锁机制和事务处理二者结合能够有效的在多线程环境中保证Redis数据的正确性，非常适合在分布式的系统中使用。

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