很多人的日常工作中,都会使用在线协作平台或云存储服务来存储自己的各类文档。然而当需要通过应用程序来处理、存储和检索大量文档数据时,这种做法往往会造成不小的挑战。此时,电子文档管理系统(Electronic Document Management System,EDMS)就成了一种更好的解决方案,因为它们在设计上就能以极高的性能和可用性来存储、索引和检索不同类型的文档,甚至能提供可定制的元数据和版本控制等功能。
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目前市面上有很多基于SaaS的EDMS解决方案,但为了完全控制自己的数据,我们也可以借助开源EDMS软件部署自己专用的文档管理系统。本文将介绍如何在Linode平台上,借助PostgreSQL数据库部署高可用的Mayan EDMS。
如果希望使用基于Web应用程序的EDMS来存储和处理海量文档,并且不希望客户端安装任何应用程序,那么这种方式将会是一种理想的选择。这种中心化运行的EDMS能更好地保证:
PostgreSQL是一个强大且开源的对象关系型数据库管理系统,因其可扩展性、安全性和性能而广受赞誉。为了支持应用程序的端到端扩展,数据库还需要具备高可用性。因此本架构包含了专门用于PostgreSQL的数据复制工具。
Mayan是一款使用Python开发,基于Web的开源EDMS。按照设计,Mayan默认可在一台服务器上安装和运行,此时应用程序和数据库组件可以位于同一台服务器或多个Docker容器中。这种配置很适合开发、测试环境,但在生产环境中,我们需要更高可用性,并实现SoC(Separation of Concern,关注点分离)这种已经广为人知的概念。这是构建分层、可扩展应用程序时很重要的一个最佳实践。我们的参考架构将介绍如何用Mayan实现该目标。
为了在现实用例中充分优化Mayan的能力,我们的参考架构使用了下列组件:
NodeBalancer可将流量分配给不同的应用程序节点。如果一台应用服务器停机,负载均衡服务即可开始将流量分配到正常运行的节点。一旦故障节点恢复正常,负载均衡服务将像故障前那样分配流量。借此我们可以轻松添加、删除或更新应用程序服务器,而无需担心可能导致停机,并且始终维持与PostgreSQL数据库节点的连接。
作为该应用的“大脑”,Mayan和NGINX被部署在同一台虚拟机中,我们可以借助Mayan对s3boto3的支持获得存储后端,借此将文档上传至Linode可兼容S3的对象存储服务中。
如果应用程序非常关键,并使用PostgreSQL作为主后端数据库,那么可以加入Bucardo以更好地保障持续运行时间,并为数据库提供容错性。
我们还可以借助支持PostgreSQL的托管数据库服务来获得高可用性和复制能力,但是需要注意,大部分DBaaS服务的重点都是更新PostgreSQL版本并确保数据库集群始终联机和可用。因此实施Bucardo可以让我们的PostgreSQL数据库在两个或更多数据库节点之间进行双向复制,从而保证数据库的高可用性。
本例中,所有节点都使用Cloud Firewalls进行保护,防范来自公共互联网的威胁,这些节点通过私有VLAN实现内部通信。应用程序服务器通过一个共享的浮动VLAN IP地址连接到数据库,并通过Keepalived实现故障转移。
Keepalived(或其他IP故障转移系统,如FRRouting (FRR))是在数据库层面上实现的,因此正常运行的数据库节点将能顺利连接至应用程序节点集群中。
EDMS通常会充当日常工作的中心,其中可能存储了企业中最重要的文件。本例介绍的应用程序在每个层面上都建立了冗余,不仅可以容错,也能进一步优化性能:
Akamai和Linode的解决方案工程团队会定期分享类似这样的框架、指南和工具,从而帮助开发者更轻松地遵循最佳实践来构建应用程序的软件架构。
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