监控嵌入式Linux中的视频监控威力（嵌入式linux视屏）

随着智能技术和物联网蓬勃发展，现在已经有人使用嵌入式linux来设计视频监控系统。嵌入式Linux是一种轻量级的操作系统，可以在小型硬件设备上运行，而不需要昂贵的PC平台。因此，它被广泛应用于视频监控，而不需要消耗大量的能源和时间。

有些嵌入式Linux系统采用了更加紧凑的内核，只处理需要的程序，而不会加载其他服务或驱动程序，从而降低了系统的资源占用率。此外，嵌入式Linux系统能够实现更优秀的视频监控性能。

在实际的视频监控应用中，我们还可以采用一些软件工具，如OpenCV，来提高视频监控效率。OpenCV，一个开源的计算机视觉库，可以用来识别人脸、物体等特征的视频流。

## 代码片段

下面的示例代码展示了如何使用OpenCV在嵌入式Linux中实现视频监控：

#include  
#include  
#include  
using namespace cv; 
 
int main(int argc, char** argv) 
{  
    //读入图像并转换为灰度图 
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); 
    Mat frame; 
    Mat result;   
    // 循环获取每一张图片 
    while(true){ 
        //读入摄像头输入的实时视频帧
        capture >> frame; 
        // 对视频帧进行特征检测 
        matchTemplate(frame, image, result, TM_CCOEFF_NORMED); 
        //其他处理
         
         if(result > threshold){ 
             //当获得的结果出现问题时，需要采取相应的对策 
           } 
    } 
    return 0; 
}

上面的代码说明了如何使用OpenCV在嵌入式Linux中视频监控的基本流程：首先读入图像，然后循环获取每一帧；随后进行模版识别，再进行一些其他处理，最后根据需要采取相应的措施。

嵌入式Linux 具备轻量级和高效率的特点，加上OpenCV的优势，可以明显提高视频监控的灵活性和精确性，从而实现精准的视频监控。由于它的性能良好，嵌入式视频监控也被称为“智能监控”，已经成为越来越多企业使用的新智能视频监控技术。

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