tensor toolbox 里面的 norm 函数 是针对tensor 类型(该工具箱里设置的一种数据类型)的, 如果你使用该工具箱里的norm 函数,需要把你的输入tensor化,例如 norm(tensor(A)),这样使用工具箱的norm 可以直接计算高维数据的norm值。matlab自带的norm函数只能计算一维向量或者二维矩阵的norm值。
1、a为矩阵
norm(a)/norm(a,2),返回的是矩阵a的二范数,(二范数j就是矩阵a的2范数就是a的转置矩阵乘以a特征根最大值的开根号)
norm(a,1),返回矩阵的1泛数,就是最大一列的和;
norm(a,'inf')返回矩阵的无穷泛数,也就是最大一行的和;
norm(a,'fro')返回矩阵的frobenius范数。
2、a为向量
norm(a,p)返回向量a的p范数。即返回sum(abs(a).^p)^(1/p),对任意1
norm(a)返回向量a的2范数,即等价于norm(a,2)。
norm(a,inf)返回max(abs(a))
norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。范数,是指设X是数域K上线性空间,称║˙║为X上的范数(norm)。
画概率密度函数的图像比较容易,均匀分布可以用unifpdf,正态分布用normpdf,而对于拉普拉斯分布,MATLAB未提供现成的函数,可以根据其概率密度函数的表达式直接计算:
其中,μ 是位置参数,b>0 是尺度参数。
主要存在的问题是,这几种分布都有一些参数需要指定,例如,均与分布的区间,正态分布的均值和方差,拉普拉斯分布的位置参数和尺度参数。请题主明确一下这方面有没有要求?
如果没有特殊要求,均匀分布按照0-1区间,正态分布按照均值0、方差1,拉普拉斯分布的位置参数0、尺度参数1,绘图如下:
x=-3:0.01:3;
plot(x,unifpdf(x,0,1))
到此,以上就是小编对于matlab中normpdf函数用法的问题就介绍到这了,希望这4点解答对大家有用。
当前标题:Matlab的normpdf函数怎么使用
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