数据解读程序员隐藏的密码

像这样的数据你很难收集到，但感谢***的Stackoverflow和他们明智的做法(感谢 Joel)，让我能够得到这些数据，挖掘它们，让这成为一笔公共的财富。

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通过一个简单的bash脚本把这些数据下载下来，用一个简单的Java程序提取其中的信息，用Google Docs把它们做出图片，这样我就能向你们展示一下有趣的统计结果了。

我拉取了Stackoverflow上声誉值超过100的7万名开发人员的数据。他们中大概有53%的人在个人信息里留下了年龄。所以，这采样数是37400人。

在这些图表信息中，我只取用了每个年龄组里至少有超过100人的组。完整的统计数据和交互式图标可以从这里查看。

***个有趣的统计是这些用户的年龄分布是怎样的。从图标中，我们看到了一个典型的敞口钟型曲线。我知道，随着年龄的增大，有些程序员会选择转行，但我对人数下跌的幅度感到吃惊。在27岁的峰值之后，每过6到7年，程序员的人数都会减半。

从这个统计表里我发现的第二个有趣的事情是Stackoverflow里声誉值和年龄的关系。它们几乎是一个线性增长的趋势：程序员年龄越大，他们的Stackoverflow声誉值越高。为了搞清这其中的原因，我们来看看另外一张图表：

老程序员多回答而少提问。40岁的程序员大概回答有100个问题，几乎是一半年龄的程序员的一倍多。

那么，帖子的数量随着年龄有所改变吗?老程序员会提供更好的答案吗?

Stackoverflow会奖励每个答案10个声誉分，而提问题只得到5个声誉分。为了计算出每个帖子的分值，我使用了这个公式：每个帖子分值 = 总共声誉值 / (10 x 回答数 + 5 x 提问数 )。

这样我们得到了关于每个帖子的分值图：

从这个图表中我们可以看到，帖子的质量并不随年龄的增加有太大的改变。在整个年龄范围内分值的落差大概只有10%。所以，老程序员是通过提供更多的答案来挣取更高的声誉的，而不是通过提供更有质量的答案。

程序员统计 – 重点信息：

◆ 随着年龄的增加，程序员的数量急剧下降。程序员数量的峰值出现在27岁，随后每6-7年减少一半。

◆ 40左右的程序员对比20左右的程序员，回答的数量前者比后者多一倍，而提问仅为一半之多。这显示年轻一代更喜欢学习，而老一代更喜欢教授。

◆ 帖子的质量，例如每个帖子的分值，随着年龄只有微弱的增加。

◆ 老程序员通过更活跃的回答问题来赢得声誉。

我希望你能喜欢这些统计。欢迎评论。

原文链接：http://www.aqee.net/

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