Linux上使用PyCurl进行安装(linuxpycurl安装)

PyCurl是一个用于Python编程语言的网络库，它提供了一个简单的接口来与各种网络系统进行交互。PyCurl的主要功能是通过Curl库提供的API来进行网络传输，支持以下协议：HTTP、HTTPS、FTP、TELNET、POP3、TP、SCP、SFTP以及FILE。在Linux系统上使用PyCurl进行安装非常方便，本篇文章将会为大家介绍详细的安装步骤。

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步骤一：安装Curl

在Linux系统中，Curl是一个开源的命令行工具，它用来进行网络传输。我们需要安装它才能使用PyCurl。如果你的系统没有安装Curl，你可以通过以下命令进行安装：

“`

sudo apt-get update

sudo apt-get install curl

“`

步骤二：安装PyCurl

安装PyCurl有两种方式：

方式一：使用系统包管理器进行安装。

在Linux中，大多数系统都提供了PyCurl的预编译二进制包，我们可以通过系统包管理器进行安装。注意：不同的Linux系统版本提供的命令也不同。以下是常见的Linux系统的安装命令：

Ubuntu/Debian

“`

sudo apt-get install python-pycurl

“`

CentOS/RHEL

“`

sudo yum install python-pycurl

“`

Arch Linux

“`

sudo pacman -S python-pycurl

“`

方式二：手动编译源代码安装。

如果系统包管理器中没有PyCurl或者需要安装更高版本的PyCurl，可以手动编译源代码进行安装。以下是手动编译安装PyCurl的步骤：

1. 下载PyCurl源代码

可以从官方网站或者GitHub上下载最新版本的PyCurl源代码。我们可以通过以下命令从GitHub上下载源代码：

“`

git clone https://github.com/pycurl/pycurl.git

“`

2. 编译源代码

进行编译之前，需要先安装一些必要的依赖包，可以使用以下命令进行安装：

Ubuntu/Debian

“`

sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev python-dev python-pyasn1 python-asn1-modules

“`

CentOS/RHEL

“`

sudo yum install libcurl-devel python-devel python-pyasn1 python-asn1-modules

“`

Arch Linux

“`

sudo pacman -S libcurl-compat python python-pyasn1 python2-asn1-modules

“`

安装完依赖包后，我们可以使用以下命令进行源代码的编译和安装：

“`

cd pycurl

python setup.py install

“`

编译和安装过程可能会比较耗时，请耐心等待。

步骤三：验证安装是否成功

安装完成后，我们可以通过以下命令来测试PyCurl是否安装成功：

“`

python -c “import pycurl; print(pycurl.version)”

“`

如果终端中输出了PyCurl的版本信息，说明安装成功。

PyCurl提供了丰富的功能和灵活性，可以让Python开发者在Linux系统上更加方便地进行网络编程。使用本文介绍的方法能够快速地安装PyCurl，有了它的帮助，我们在Linux系统中进行网络通信就变得更加容易了。

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环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。

pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。

Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。

virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。

virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。

包管理

管理包和依赖的工具。

pip – Python 包和依赖关系管理工具。

pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。

Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。

wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

warehouse – 下一代 PyPI。

Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。

devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。

localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。

分发

打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。

dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。

Nuitka – 将脚本、孝高模块、包编译成可执行文件或扩展模块。

py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。

py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。

pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。

构建工具

将源码编译成软件。

buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。

BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。

fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。

PlatformIO – 多平台命令行构建工具。

PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。

SCons – 软件构建工具。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。

bpython- 界面丰富的 Python 解析器。

ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。

文件

文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。

imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。

mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。

path.py – 对 os.path 进行封装的模块。

pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。

python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。

Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录

watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。

Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。

dateutil – Python datetime 模块的扩展。

delorean- 解肢携决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。

moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。

PyTime – 一个简单易用的Python模历慎伏块，用于通过字符串来操作日期/时间。

pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。

when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用

chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。

difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。

ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。

fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。

pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。

pyfiglet -figlet 的 Python实现。

shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。

unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。

uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。

xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

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