Redis集群在现在的系统开发架构中是不可或缺的,在门槛低的同时具备强大的存储性能和稳定性,人们最主要的用途就是以其key-value内存数据库的特性来解决更灵活的业务需求,其中流水号生成也是比较常见的应用场景,而实现高可用,并发生成流水号就需要系统体系中有刚性的组件可以确保高可用,和高准确率。
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下面我们就介绍下,如何基于Redis的集群特性,来搭建一个实现高可用,准确性的流水号系统,及其实现的代码实例。
我们需要建立Redis的集群节点,一般集群节点包括主节点和新加入的从节点。在新加入的从节点上面运行以下命令:
redis-cli slaveof IP地址of Master端口
这条命令会将从节点建立主从关系,从节点会同步获取主节点的数据来保持数据的一致性,当主节点发生故障时,从节点会马上被提升为新的主节点,从而实现高可用。
我们在主节点上面建立流水号的生成函数。函数的大致代码如下:
long buildNumber() {
long lastNumber = incr();
if (lastNumber == 0) { //用来判断是否第一次请求,并设置流水号初始值
lastNumber = getNextInitValue();
}
return lastNumber;
}
这段代码主要使用Redis操作中的 ”Incr“ 函数进行递增,根据Redis自身携带的Atomic(原子性)特性,保证每次递增之后的Redis缓存key中都会增加一位,返回新增之后的值。对于第一次的请求,我们需要额外写一个获取流水号的初始值的函数– getNextInitValue,让流水号能够每次重新从一个不重复的值开始递增。
我们需要考虑高并发时,不重复增加流水号的场景,这时候我们可以利用Redis的锁机制,即”setnx+expire“,在setnx执行之前根据当前时间设置一定的过期时间,假如当前线程获取锁成功,那么他就可以进行缓存key的操作,缓存key操作完成之后就释放当前锁,完成一次安全的递增流水号的操作。
Redis的集群架构可以为我们的流水号系统提供高可用,准确性的解决方案,同时能够给我们处理高并发下的数据安全保障。
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网页题目:Redis集群实现高效流水号生成(redis集群生成id)
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