有哪些可视化数据分析工具推荐？

如何使用NineData访问ClickHouse数据库？

NineData是一个基于云的数据管理平台，支持多种类型的数据源连接，其中包括ClickHouse数据库。ClickHouse是一个开源列式数据库管理系统，旨在快速、可扩展地处理大量数据。

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使用NineData访问ClickHouse数据库的步骤如下：

1. 登录NineData平台，点击左侧导航栏中的“数据源”，然后点击“新建数据源”。
2. 在新建数据源页面中，选择“ClickHouse”作为数据源类型，输入数据库连接信息，包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等。
3. 点击“测试连接”按钮，测试连接是否成功。
4. 如果连接成功，点击“保存”按钮保存数据源。
5. 在NineData平台中创建项目，并添加数据集。在数据集中选择ClickHouse数据源，并选择要导入的数据表。
6. 配置数据集的字段映射、数据格式等选项，然后点击“导入数据”按钮即可完成数据导入。

ClickHouse数据库特点如下：

1. 高性能：ClickHouse使用列式存储，能够快速处理大量数据。
2. 可扩展性：ClickHouse能够轻松地进行水平扩展，支持多节点部署，提供了可扩展性和高可用性。
3. SQL兼容性：ClickHouse支持SQL语言，具有与传统关系型数据库类似的语法和查询方式，易于使用和迁移。
4. 实时查询：ClickHouse支持实时查询，能够快速响应查询请求，提供实时数据分析。
5. 开源免费：ClickHouse是开源软件，免费使用。

有哪些可视化数据分析工具推荐？

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

今天给大家推荐的是一款很有意思可很好用的数据可视化分析工具：DataFocus。

很多人就会问了，可视化工具还分有没有意思好不好玩儿吗？不就是将数据以图形的形式展现出来吗？确实，可视化的作用就是更好更美观地展现数据，但是数据转变成图形，中间的制作过程就有区别啦。

我说的有意思好玩儿是因为它的实现方式与众不同，有它自己的特色，不随大众，你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的，也有通过程序代码来实现的，SQL语句来实现的，但是你肯定没有见过通过自然语言搜索来实现的，没错，就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。那到底是何方神圣呢？它就是DataFocus，集齐数据仓库，数据分析，数据可视化，报表系统于一身的“神器”。

是不是无法想象怎么通过搜索来实现？现在，就带大家看一看。

DataFocus主推搜索，所以肯定有个搜索框，搜索框里面其实信息量巨大，包括有各种智能提示，自然语言处理等等，那搜索框里要怎么输内容呢？其实在DataFocus中内置有大量的关键语句，系统会自动识别关键词句，然后实时的返回结果，例如，想要知道某企业整体的销售增长趋势，那么，可以在搜索框内输入：按订单日期计算的销售额的月增长率，如图；

按订单日期计算的销售额的月增长率

或者想要知道每季度各产品的销售情况，可以直接在搜索框内输入：产品名称 销售金额 每季度，如图；

产品名称 销售金额 每季度

有人说，那我还想知道最常用的Top功能可以搜索吗？当然可以。

例如：想要知道销量榜前10是哪些产品，那么可以直接在搜索框内输入：排名前10的销售金额的总和 产品名称，如图；

到此，以上就是小编对于阿里云knative的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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