Oracle多表查询优化的代码示例

如果你是Oracle多表查询优化方面的新手，对Oracle多表查询优化的相关实际应用不是很了解的话，以下的文章会给你提供更全面的知识。以下就是文章的详细内容的介绍，望你会有所了解。

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Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉***数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒)

 
 
 

  
  
  
SELECT … 
  
  
  
FROM EMP E 
  
  
  
WHERE SAL >; 50000 
  
  
  
AND JOB = ‘MANAGER’ 
  
  
  
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
  
  
  
WHERE MGR=E.EMPNO); 
 
 
 

(高效,执行时间10.6秒)

 
 
 

  
  
  
SELECT … 
  
  
  
FROM EMP E 
  
  
  
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
  
  
  
WHERE MGR=E.EMPNO) 
  
  
  
AND SAL >; 50000 
  
  
  
AND JOB = ‘MANAGER’; 
 
 
 

重点关注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,Oracle在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过Oracle多表查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少Oracle的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (***效)

 
 
 

  
  
  
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
  
  
  
FROM EMP 
  
  
  
WHERE EMP_NO = 342; 
  
  
  
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
  
  
  
FROM EMP 
  
  
  
WHERE EMP_NO = 291; 
 
 
 

方法2 (次低效)

 
 
 

  
  
  
DECLARE 
  
  
  
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS 
  
  
  
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE 
  
  
  
FROM EMP 
  
  
  
WHERE EMP_NO = E_NO; 
  
  
  
BEGIN 
  
  
  
OPEN C1(342); 
  
  
  
FETCH C1 INTO …,..,.. ; 
  
  
  
OPEN C1(291); 
  
  
  
FETCH C1 INTO …,..,.. ; 
  
  
  
CLOSE C1; 
  
  
  
END; 
 
 
 

以上的相关内容就是对Oracle多表查询优化的介绍，望你能有所收获。

文章题目：Oracle多表查询优化的代码示例
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