redis减库存挂了怎么处理？服务器不定时宕机

redis减库存挂了怎么处理？

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当Redis和MySQL挂了时，首先需要检查其是否是由于网络故障或硬件故障导致，如果是，应及时修复。接下来，可以考虑以下措施：

1.针对Redis，可以使用持久化机制来避免数据丢失，并尝试重启服务以恢复正常运行。

2.对于MySQL，可以尝试重启服务，但在此之前，要确保有备份数据可用以恢复。

3.考虑使用负载均衡器，将请求路由到其他可用的Redis和MySQL服务器上，以确保系统的高可用性和容错性。

此外，还可以制定灾难恢复计划，定期备份和监控数据库的健康状况，以尽快发现和解决潜在故障。总之，及时采取措施，重启服务，并确保有备份和灾难恢复计划是应对Redis和MySQL挂了的有效方法。

如果Redis在减库存操作时挂了，可以采取以下步骤处理：

首先，检查Redis是否已经恢复正常运行，如果是暂时的故障，等待Redis恢复后重新执行减库存操作。如果Redis无法恢复，可以考虑使用备份数据进行恢复，或者重新搭建一个Redis实例。

另外，可以通过监控系统或日志来查找减库存操作失败的原因，并进行相应的修复和优化，以避免类似问题再次发生。最后，如果减库存操作对业务有重要影响，可以考虑引入分布式锁或事务机制，确保减库存操作的原子性和一致性。

分布式密钥管理优缺点？

分布锁的优、缺点：

基于数据库的这种实现方式很简单；

不具备可重入；

没有锁失效机制（服务器宕机或网络突然断开，导致没有解锁造成，可以通过记录失效时间，使用定时任务进行清除失效锁）；

基于数据库实现的分布锁需要一定的资源开销，影响性能；

可用性方面：如果是单机数据库不能保证锁的可用性，所以使用数据库分布锁，数据库需要双机部署、数据同步、主备切换；

rdss原理？

你好，RDSS（Real-time data streaming system）是一种实时数据流处理系统，它通过将数据流分散在多个节点上，使用分布式计算的方式来处理数据流。

RDSS的原理是将数据流分成多个分区，每个分区由一个或多个节点处理。每个节点都有自己的计算资源和存储资源，它们通过网络进行通信和协调，共同处理数据流。

RDSS支持高可用性和容错性，可以自动将节点故障转移到其他节点上，保证系统的稳定性和可靠性。RDSS可以用于实时数据分析、事件处理、实时监控等场景。

能表达3中类型：字符串、整数和浮点数。根据场景相互间自动转型，并且根据需要选取底层的承载方式

value内部以int、sds作为结构存储。int存放整型数据，sds存放字节/字符串和浮点型数据

sds内部结构：

用buf数组存储字符串的内容，但数组的长度会大于所存储内容的长度。会有一格专门存放”\0”（C标准库）作为结尾，还有预留多几个空的（即free区域），当append字符串的长度小于free区域，则sds不会重新申请内存，直接使用free区域

扩容：当对字符串的操作完成后预期的串长度小于1M时，扩容后的buf数组大小=预期长度*2+1；若大于1M，则buf总是会预留出1M的free空间

value对象通常具有两个内存部分：redisObject部分和redisObject的ptr指向的sds部分。创建value对象时，通常需要为redisObject和sds申请两次内存。单对于短小的字符串，可以把两者连续存放，所以可以一次性把两者的内存一起申请了

redis的list类型

list类型的value对象内部以linkedlist或ziplist承载。当list的元素个数和单个元素的长度较小时，redis会采用ziplist实现以减少内存占用，否则采用linkedlist结构

linkedlist内部实现是双向链表。在list中定义了头尾元素指针和列表的长度，是的pop/push操作、llen操作的复杂度为O(1)。由于是链表，lindex类的操作复杂度仍然是O(N)

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