python中df是什么

在Python中，df通常是指一个数据框（DataFrame），这是一种二维的、大小可变的、潜在的异质的表格数据结构。它是Python编程语言中pandas库的一部分。

在Python编程中，"df"通常是对一个数据框（DataFrame）的引用名称，数据框是Python编程语言中pandas库的一部分，是一种二维标签化的数据结构，可以包含任何类型的数据，具有潜在的异质的列，它是Python最流行的数据分析工具之一，因为它具有丰富的数据处理功能，包括数据清洗、转换、分析等。

创建DataFrame

我们可以通过多种方式来创建一个DataFrame，最常见的是从字典或者Excel文件中创建。

1、从字典创建：

import pandas as pd
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 21, 19]
}
df = pd.DataFrame(data)

2、从Excel文件创建：

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

查看DataFrame

使用head()函数可以查看DataFrame的前几行数据。

df.head()

选择DataFrame中的某一列或某几列

我们可以使用[]操作符选择DataFrame中的某一列或某几列。

df['Name']
df[['Name', 'Age']]

选择DataFrame中的某一行或某几行

我们可以用loc或者iloc函数选择DataFrame中的某一行或某几行。

df.loc[0]    通过索引选择第0行
df.iloc[0]   通过位置选择第0行

修改DataFrame中的数据

我们可以直接通过引用的方式修改DataFrame中的数据。

df['Age'][0] = 22    将第一行的年龄改为22

删除DataFrame中的某一列或某几列

我们可以使用drop函数删除DataFrame中的某一列或某几列。

df = df.drop('Name', axis=1)   删除'Name'列

删除DataFrame中的某一行或某几行

我们可以用drop函数删除DataFrame中的某一行或某几行。

df = df.drop(0, axis=0)   删除第0行