分离说明
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、沁县网站维护、网站推广。
1、创建三个列表,分别用于存储。
2、筛选出的重复数据。用来存储重复数据以外的剩余数据。用来存储要比较的所有数据的索引(即name),其中去除为空的name。
实例
# coding=utf-8 # 跳过列表表头的引入依赖 from itertools import islice import csv # 用于储存重复的数据 re_l = [] # 用于储存重复数据之外剩余的数据 n_l = [] # 用于储存要对比的所有数据的索引(即name),其中剔除为空的name values = [] # 获取所有数据中name值不为空数据的name with open('./mRNA.csv', 'r') as f: # 跳过列表表头 values_reader = islice(f, 1, None) for value in values_reader: if len(value.split(',', 2)[1]) != 0: values.append(value.split(',', 2)[1]) # 把数据分类 with open('./mRNA.csv', 'r') as f1: reader = islice(f1, 1, None) for row in reader: if not row.split(',', 1)[0] in values: n_l.append(row) else: # 重复的数据 re_l.append(row) # 把重复的数据写入remRNA.csv with open('./remRNA.csv', 'w') as f2: re_cw = csv.writer(f2) for re_item in re_l: re_cw.writerow(re_item.split(',')) # 把重复的数据写入nmRNA.csv with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3: n_cw = csv.writer(f3) for n_item in n_l: n_cw.writerow(n_item.split(','))
以上就是python用循环遍历分离数据,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:创新互联python教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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