30秒掌握一些Python的高级用法，让旁人羡煞不已

1.数组再分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、网站空间、营销软件、网站建设、凤冈网站维护、网站推广。

效果如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
EXAMPLES 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5] 
 
 
 

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

2.数字转数组

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

 
 
 
 
  
  
  
  
def digitize(n): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  return list(map(int, str(n))) 
 
 
 

效果如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
EXAMPLES 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
digitize(123)# [1, 2, 3] 
 
 
 

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

3.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

效果如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
EXAMPLES 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 
 
 
 

这样看是很简单，但是思维要绕得过来哦。

4.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

效果如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
EXAMPLES 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
snake('camelCase')# 'camel_case' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
snake('some text')# 'some_text' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things" 
 
 
 

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换，是将s字符串中，使用' '替换'-'。

第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合'([A-Z]+)'正则表达式的字符区段(全大写的单词)用r' \1'替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合'([A-Z][a-z]+)'正则表达式的字符区段(也就是首字母大写，其他字母小写的词语)用r' \1'替换，也是将单词用空格分隔开。

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文章出自：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news10/98710.html

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