什么是数据库CDC？详解数据库变更捕捉技术(数据库cdc)
随着现代互联网和物联网的普及，越来越多的企业和组织开始采用分布式、微服务等技术来构建自己的应用系统。这些应用系统通常都涉及到大量的数据交换和数据处理，因此，数据库变更捕捉技术（CDC）已经成为了当今企业中非常关注的一个技术。
专注于为中小企业提供网站建设、网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业达坂城免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了1000+企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
CDC技术是一种监控并记录数据库变化的技术，能够在不中断现有应用服务的情况下将变化应用到其他相关的系统中。它能够跨越多个数据源，包括主流的关系数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等），同时也支持NoSQL数据库（如MongoDB、Couchbase等）以及各种消息队列和文件系统。
数据库cdc技术的基本原理是对数据库进行监控并抓住其中的变化，将变化转化为可操作的消息。一般来说，数据库CDC技术可以分为以下几个步骤：
1. 捕捉
在CDC技术中，需要通过一些机制来抓取数据库中的数据变更。这些机制包括在数据库中启用引擎级别的日志、在应用中使用钩子或代理、或者从数据库中读取事务日志等。
2. 转发
捕捉到数据变更后，数据库CDC技术需要将其转发至其他系统或服务，以便这些系统或服务能够利用这些数据进行后续的业务处理。
3. 转换
在将数据发送到其他系统或服务之前，通常需要对其进行一些格式转换或者数据处理。比如说，对数据进行加密、解密、脱敏、格式化等操作。
4. 交付
在数据变更经过转换处理之后，数据库CDC技术需要将其交付至目标系统或服务中。这些系统或服务可以是其他数据库、应用程序、消息队列等等。
使用数据库CDC技术可以带来很多好处。它能够快速地将数据从一个系统传递到另一个系统。同时，由于CDC技术是实时监控和捕捉变化的，所以它可以使得多个系统中的数据保持一致性。
CDC技术可以帮助企业更加敏捷地进行业务流程调整。由于企业环境经常变化，这就需要实时地从其他系统中拉取数据来支持业务决策。CDC技术可以帮助企业快速地响应变化，并具有快速的数据重建能力。
此外，数据库CDC技术还支持数据分发和数据共享。由于数据变更被捕获并转换成可操作的消息，因此可以通过传递这些消息来实现数据集成和数据共享。这意味着，企业可以在不同的应用程序、数据库和系统之间轻松地共享数据，从而实现更高效的数据共享和数据访问。
数据库CDC技术已经成为当今企业中非常重要的一个技术，它能够帮助企业快速地进行数据交换和数据处理，并且保证多个系统中的数据保持一致性。如何更好地应用CDC技术，则需要根据具体业务场景来进行具体分析和定制。
成都网站建设公司-创新互联为您提供网站建设、网站制作、网页设计及定制高端网站建设服务！
mysql榛樿�ゅ瘑鐮乢鐧惧害鐭ラ亾
1. mysql榛樿�ゆ病鏈夊瘑鐮佽�佹�庝箞淇�鏀�
2. mysql榛樿�ゅ瘑鐮佹槸鐏朵紡澶氬皯
3. mysql濡備綍鏌ユ壘瀵嗙爜
mysql榛樿�ゆ病鏈夊瘑鐮佽�佹�庝箞淇�鏀�
涓�锛�/usr/bin/mysqladmin-urootpassword’new-password’
瀹夎�呭畬鎴愬悗璁剧疆涓�涓�瀵嗙爜
鐧诲綍鏃惰緭鍏�:mysql-uroot-p鍥炶溅
鐒跺悗浜忓北杈撳叆瀵嗙爜鍙�鐧诲綍MySql
浜岋紝鏄�鍦╨inux涓嬭�呯殑鍚楋紝榛樿�ゅ瘑鐮佹槸绯荤粺鐨勭敤鎴峰瘑鐮侊紝璇曚竴涓嬬郴缁熺殑root瀵嗙爜鍗冲彲銆�
mysql榛樿�ゅ瘑鐮佹槸澶氬皯
1銆佺‘瀹氫綘鐨刴ysql鏄�鍚﹁兘姝ｅ父宸ヤ綔
鐧诲綍鏁版嵁搴�
cmd–鈥滃懡浠ゆ彁绀哄瓧绗︹�濈獥鍙ｅ綍鍏ワ紝
褰曞叆cdC:\mysql\bin骞舵寜涓嬪洖杞﹂敭锛屽皢鐩�褰曞垏鎹�涓篶dC:\mysql\bin
鍐嶉敭鍏ュ懡浠�mysql-uroot-p锛屽洖杞﹀悗鎻愮ず浣犺緭瀵嗙爜锛屽�傛灉鍒氬畨瑁呭ソMYSQL锛岃秴绾х敤鎴穜oot鏄�娌℃湁瀵嗙爜鐨勶紝鏁呯洿鎺ュ洖杞﹀嵆鍙�杩涘叆鍒癕YSQL涓�浜嗐��
MYSQL鐨勬彁绀虹�︽槸锛歮ysql>
2銆佹樉绀烘暟鎹�搴撲娇鐢ㄨ繖涓猻howdatabases;鐪嬫槸鍚︽湁杩斿洖鍊笺��
濡傛灉鍑洪敊锛岄偅鍙�鑳芥槸鐨勭殑mysql瀹夎�呯殑鏈夐棶棰樸��
閲嶆柊閰嶇疆
鍦╟:\windows\my.ini
鐪嬬湅
user=root
password=
杩欎袱椤广��
(3)鏇存敼MySQL鏁版嵁搴撶洰褰�
a)鎵撳紑cmd鍛戒护鎻愮ず绗︾獥鍙ｏ紝杈撳叆鍛戒护锛歴topmysql鍋滄��MySQL鏈嶅姟杩愯�岋紱b)鎵撳紑X:\Server_Core\MySQL\my.ini锛�
鎵惧埌锛�
Datadir=鈥淴:\Server_Core\MySQL\data鈥�
淇�鏀逛负锛�
Datadir=鈥淴:\Database鈥�
c)灏哫:\Server_Core\MySQL\data鏂囦欢澶瑰�嶅埗鍒癤:\锛屽苟閲嶅懡鍚嶄负X:\Database锛�
d)鎵撳紑cmd鍛戒护鎻愮ず绗︾獥鍙ｏ紝杈撳叆鍛戒护锛歴tartmysql鍚�鍔∕ySQL鏈嶅姟銆�
e)閲嶆柊娴嬭瘯MySQL鏄�鍚﹀伐浣滄�ｅ父銆�
(4)鍑嗗�嘗ibMySQL鍔ㄦ�侀摼鎺ュ簱
灏哫:\Server_Core\MySQL\bin\libmySQL.dll鏂囦欢
澶嶅埗鍒癈:\Windows\System32銆�
涓嶉殣绌烘惡琛屽氨閲嶆柊瑁呬竴涓嬨��
mysql濡備綍鏌ユ壘瀵嗙爜
1.鐢ㄧ郴缁熺�＄悊鍛樼櫥闄嗙郴缁燂紱
2.鍋滄��MySQL鐨勬湇鍔紱
3.杩涘叆鍛戒护绐楀彛锛岀劧鍚庤繘鍏�MySQL鐨勫畨瑁呯洰褰曪紱
4.璺宠繃鏉冮檺妫�鏌ュ惎鍔∕ySQL锛�
5.閲嶆柊鎵撳紑涓�涓�绐楀彛锛岃繘鍏�c:mysqlbin鐩�褰曪紝璁剧疆root鐨勬柊瀵嗙爜 锛�
6.灏唍ewpassword鏇挎崲涓轰綘瑕佺敤鐨剅oot鐨勫瘑鐮侊紝绗�浜屼釜鍛戒护浼氭彁绀轰綘杈撳叆鏂板瘑鐮侊紝閲嶅�嶇��涓�涓�鍛戒护杈撳叆鐨勫瘑鐮侊紱
7.鍋滄��MySQL Server锛岀敤姝ｅ父妯″紡鍚�鍔∕ysql 锛�
8.鐢ㄦ柊鐨勫瘑鐮侀摼鎺ュ埌Mysql銆�
大数据时代下Apache Kafka是数据库吗?
首先明确说明它不是数据库，它没有schema，也没有表，更没有索引。它仅仅是生产消息流、消费消息流而已。从这个角度来说Kafka的确不像数据库，至少不像我们熟知的关系型数据库。
那么到底什么是数据库呢？或者说什么特性使得一个系统可以被称为数据库？经典的教科书是这么说的：数据库是提供 ACID 特性的，即atomicity、consistency、isolation和durability。好了，现在问题演变成了Apache Kafka支持ACID吗？如果它支持，Kafka又是怎么支持的呢？要回答这些问题，我们依次讨论下ACID。
1、持久性(durability)
我们先从最容易的持久性开始说起，因为持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把数据写入到磁带中，这是一种很古老的存储设备，现在应该已经绝迹了。目前实现持久性更常见的做法是将数据写入到物理磁盘上，而这也只能实现单机的持久性。当演进到分布式系统时代后，持久性指的是将数据通过备份机制拷贝到多台机器的磁盘上。很多数据库厂商都有自己的分布式系统解决方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它们都提供了这种多机备份的持久性。和它们类似，Apache Kafka天然也是支持这种持久性的，它提供的副本机制在实现原理上几乎和数据库厂商的方案是一样的。
2、原子性(atomicity)
数据库中的原子性和多线程领域内的原子性不是一回事。我们知道在Java中有AtomicInteger这样的类能够提供线程安全的整数操作服务，这里的atomicity关心的是在多个线程并发的情况下如何保证正确性的问题。而在数据库领毕神域，原子性关心的是如何应对错误或异常情况，特别是对于事务的处理。如果服务发生故障，之前提交的事务要保证已经持久化，而当前运行的事务要终止(abort)，它执行的所有操作都要回滚，最终的状态就好像该事务从未运行过那样。举个实际的例手配亏子，
第三个方法是采用基于日志结构的消息队列来实现，比如使用Kafka来做，如下图所示：
在这个架构中app仅仅是向Kafka写入消息，而下面的数据库、cache和index作为独立的consumer消费这个日志——Kafka分区的顺序性保证了app端更新操作的顺序性。如果某个consumer消费速度慢于其他consumer也没关系，毕竟消息依然在Kafka中保存着。总而言之，有了Kafka所有的异质系统都能以相同的顺序应用app端的更新操作，从而实现了数据的最终一致性。这种方法有个专属的名字，叫capture data change，也称CDC。
3、隔离性(isolation)
在传统的关系型数据库中最强的隔离级别通常是指serializability，国内一般翻译成可串行化或串行化。表达的思想就是连接数据库的每个客户端在执行各自的事务时数据库会给它们一个假象：仿佛每个客户端的事务都顺序执行的，即执行完一个事务之后再开始执行下一个事务。其实数据库端同时会处理多个事务，但serializability保证了它们就像单独执行一样。举个例子，在一个论坛卖掘系统中，每个新用户都需要注册一个唯一的用户名。一个简单的app实现逻辑大概是这样的：
4、一致性(consistency)
最后说说一致性。按照Kelppmann大神的原话，这是一个很奇怪的属性：在所有ACID特性中，其他三项特性的确属于数据库层面需要实现或保证的，但只有一致性是由用户来保证的。严格来说，它不属于数据库的特性，而应该属于使用数据库的一种方式。坦率说之一次听到这句话时我本人还是有点震惊的，因为从没有往这个方面考虑过，但仔细想想还真是这么回事。比如刚才的注册用户名的例子中我们要求每个用户名是唯一的。这种一致性约束是由我们用户做出的，而不是数据库本身。数据库本身并不关心或并不知道用户名是否应该是唯一的。针对Kafka而言，这种一致性又意味着什么呢？Kelppmann没有具体展开，但我个人认为他应该指的是linearizability、消息顺序之间的一致性以及分布式事务。幸运的是，Kafka的备份机制实现了linearizability和total order broadcast，而且在Kafka 0.11开始也支持分布式事务了。
关于数据库cdc的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
创新互联-老牌IDC、云计算及IT信息化服务领域的服务供应商，业务涵盖IDC（互联网数据中心）服务、云计算服务、IT信息化、AI算力租赁平台（智算云），软件开发，网站建设，咨询热线:028-86922220
本文题目：什么是数据库CDC？详解数据库变更捕捉技术(数据库cdc)
本文链接：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news10/282660.html
攀枝花网站建设、攀枝花网站运维推广公司-贝锐智能，是专注品牌与效果的网络营销公司；服务项目有等
声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 贝锐智能