Django是一个基于Python的web应用程序开发框架。它的一个特点是提供了轻松管理数据库的能力。Django的ORM(对象关系映射)是一个非常优秀的模块,可以将Python对象映射到数据库的数据表中,避免了很多手写SQL的繁琐,方便了数据的增删改查操作。在这篇文章中,我们将探索Django数据表查询的操作,包括使用Django的ORM来定义模型、查询数据、操作数据和使用Django Admin来管理数据。
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1. 定义模型
使用Django的ORM来操作数据,首先需要定义模型。模型就是Python类,它将与数据库的数据表进行映射。定义模型的方法非常简单,只需要在一个Python文件中创建一个类,继承自Django提供的models.Model类,并在类中定义相应的字段即可。例如,我们定义一个Book类作为数据表的映射:
“`
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
author = models.CharField(max_length=100)
publish_date = models.DateTimeField()
price = models.FloatField()
“`
在这个例子中,定义了Book类,并且定义了title、author、publish_date和price这四个字段,这四个字段将被映射到数据库中的数据表中。其中,title和author都是CharField类型的,表示它们是字符串类型。publish_date是DateTimeField类型的,表示它是日期时间类型,price是FloatField类型的,表示它是浮点数类型。
2. 查询数据
在Django中,查询数据非常方便。Django提供了多种方式来查询数据,其中最常用的是使用模型的Manager来获取QuerySet对象。QuerySet是Django的查询结果集类,它是一个延迟查询对象,意味着它不会立即执行查询操作,只有在你需要结果时才会执行查询操作。我们可以使用链式调用的方式,来对QuerySet进行过滤、排序等操作,最终得到我们需要的结果。
2.1. 获取所有数据
获取所有数据是最简单的查询操作。我们可以使用all()方法来获取数据表中的所有数据:
“`
books = Book.objects.all()
“`
这行代码会返回一个QuerySet对象,包含了数据表中所有的数据。
2.2. 过滤数据
如果我们只需要符合一定条件的数据,我们可以使用filter()方法来对QuerySet进行过滤操作。filter()方法可以接受多个参数,每个参数表示一个过滤条件。例如,我们要查询价格在20元以上的图书:
“`
books = Book.objects.filter(price__gte=20)
“`
其中,price__gte表示价格大于等于20,__gte是Django查询语法中的运算符,表示大于等于。我们还可以使用其他运算符:
– __exact: 精确匹配
– __iexact: 忽略大小写的精确匹配
– __contns: 包含某个字符串
– __icontns: 忽略大小写的包含某个字符串
– __in: 在某个中匹配
– __gt: 大于
– __lt: 小于
– __gte: 大于等于
– __lte: 小于等于
– __startswith: 以某个字符串开头
– __istartswith: 忽略大小写的以某个字符串开头
– __endswith: 以某个字符串结尾
– __iendswith: 忽略大小写的以某个字符串结尾
此外,我们还可以使用Q对象进行复杂的查询操作。Q对象支持and、or、not等多种运算符,可以组合成更复杂的查询语句。
2.3. 排序数据
如果我们需要按照某个字段排序数据,可以使用order_by()方法。order_by()方法接受多个参数,每个参数表示一个排序字段。例如,我们要按照价格从低到高排序:
“`
books = Book.objects.order_by(‘price’)
“`
如果要按照多个字段排序,则可以使用逗号分隔多个字段:
“`
books = Book.objects.order_by(‘price’, ‘-publish_date’)
“`
这表示先按照价格升序排序,再按照出版日期降序排序。
2.4. 获取单个数据
如果我们只需要获取一个数据,可以使用get()方法。get()方法接受一个参数,表示获取数据的条件。如果查询的结果集超过一个,get()方法会抛出异常。例如,我们要获取价格为30元的图书:
“`
book = Book.objects.get(price=30)
“`
如果查询结果集有多个图书的价格都是30元,则会抛出MultipleObjectsReturned异常。如果没有符合条件的图书,则会抛出DoesNotExist异常。
2.5. 获取部分数据
如果我们只需要获取一部分数据,可以使用切片操作。切片操作和Python中的切片操作方式一样,接受start和stop两个参数。例如,如果我们要获取前10本图书:
“`
books = Book.objects.all()[:10]
“`
如果我们要获取前10本价格在20元以上的图书:
“`
books = Book.objects.filter(price__gte=20)[:10]
“`
3. 操作数据
除了查询数据,Django的ORM还提供了方便的操作数据的方法。我们可以使用save()方法来保存数据,使用delete()方法来删除数据,还可以使用update()方法来更新数据。
3.1. 保存数据
Django的ORM提供了三种保存数据的方法,分别是save()、create()和bulk_create()。save()方法用于保存单个数据,create()方法用于创建单个数据并立即保存,bulk_create()方法用于批量创建数据。
例如,我们要创建一本新书:
“`
book = Book()
book.title = ‘Django 数据表查询’
book.author = ‘yxt’
book.publish_date = timezone.now()
book.price = 39.9
book.save()
“`
以上代码会创建一本新书,并保存到数据库中。
3.2. 删除数据
我们可以使用delete()方法来删除数据:
“`
book = Book.objects.filter(title=’Django 数据表查询’)
book.delete()
“`
以上代码会删除标题为“Django 数据表查询”的所有书籍。
3.3. 更新数据
我们可以使用update()方法来更新数据:
“`
Book.objects.filter(title=’Django 数据表查询’).update(price=49.9)
“`
以上代码会将标题为“Django 数据表查询”的所有书籍的价格更新为49.9元。
4. 使用Django Admin管理数据
在Django中,我们可以使用Django Admin来管理数据。Django Admin是Django自带的一个管理后台工具,用于管理网站的后台数据。使用Django Admin,我们可以轻松地对数据进行增删改查操作,无需编写代码。
使用Django Admin非常简单,只需要在admin.py文件中注册模型即可。例如,我们要在Django Admin中添加对Book模型的管理:
“`
from django.contrib import admin
from .models import Book
admin.site.register(Book)
“`
以上代码会在Django Admin后台中添加一个Book模型的管理入口,我们可以在后台中对Book模型数据进行增删改查操作。
Django的ORM是一个功能强大的模块,它提供了方便的数据操作方法,避免了手写SQL的麻烦。在本文中,我们介绍了如何使用Django的ORM来定义模型、查询数据、操作数据和使用Django Admin来管理数据。希望这篇文章能够帮助你更好地理解Django的ORM,轻松管理数据库。
相关问题拓展阅读:
一般写在模型中,也就是models
如果你要使用django自带的orm,那么需要去读一仿好读django模型方面的资料
这里举个简单的例子:
class User(models.Model):
username = models.CharField(verbose_name=’用户名’,max_length=20)
password = models.CharField(verbose_name=’密码’,max_length=20)
def __unicode__(self):
return self.username
这里定义的User类,在建模完败册成后,在数据库中对应就是app_User表,如果需要查询,那么
User.objects.filter(all) #所有行备枯铅
更新:
p = User.objects.get(‘username=’name”)
p = ‘name1’
p.save()
删除:
User.objects.get(‘username=’name”).delete()
如果不用自带的ORM,那么用mysqldb模块来处理,这个没有什么可说的,使用标准sql语句即可
Django 拥有自己的ORM模块。
通俗来讲其过程如下:
在Django中写Python 代码
将Python代码通或改过ORM模块转换成SQL语肆团兆句
通过类似pymysql等数据库操作模块,使用裂租SQL语句,前往数据库访问数据
上述过程的反方向
获取Python格式的数据
关于django数据库表查询的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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网站名称:Django数据表查询:轻松管理数据库 (django数据库表查询)
标题路径:http://www.mswzjz.cn/qtweb/news10/149260.html
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