高并发下如何生成唯一订单号？

mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？

不抄百度，纯经验回答，mongo作为存储json最方便的nosql数据库。主要两种情况下使用，1，小网站做着玩，对安全性要求并不高，也没有事务性需求，2，超大型网站，用于存储非事务性或非关键性数据，用于分布式数据存取或有分库需求

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这个主要看业务，大部分用于存储一些日志，统计相关的数据，如果不要求事物的话mongo是很好的选择，天生具备分布式扩展，大数据量存储。我们是用java操作，用的spring data mongodb，具体你可以百度猿天地，里面有视频教程

是一种存储json对象，并提供快速查询，删除和更新的新一代数据库服务软件。可以类比mysql或者sqlserver。但跟传统数据库不同，它不依赖schema(类似mysql的table定义)和关系约束。它可以存任何json对象，并提供多种方法进行查询，聚合，映射。

由于原生json支持，特别适合作为node的数据库。node中比较知名的mongoose，把mongodb进行了包装，提供schema检验，关系查询，等传统sql的功能，通过promise提供并行批量数据库操作，事务性也可以由第三方插件提供。再结合redis的内存缓存服务，和kareem提供的hook功能。基本上可以优雅的完成自动缓存查询，自动缓存更新。因此，用node快速开发情况下会选择mongodb。

高并发下如何生成唯一订单号？

最简单的办法就是用用户名➕ip➕时间生成订单号，然后计算哈希值后做一定转换就可以生成唯一订单号。不过唯一的问题就是不太好查。毕竟这种订单号没有任何规律可言，后期查询是个大麻烦。其实最建议的方式就是分渠道分地区建立订单号。就和身份证号生成机制一样，各个地区可以独立生成身份证号，最后合在一起还没有任何问题。

在高并发场景下，生成唯一订单号可以采用以下几种方式：

1. 使用数据库自增ID：在数据库中创建一个自增ID字段，每次插入数据时自动递增生成新的ID。这种方式简单易行，但需要保证数据库的性能和稳定性。

2. UUID：使用UUID（通用唯一识别码）作为订单号，可以确保唯一性。但是，UUID长度较长，存储和索引效率较低。

3. Redis自增ID：使用Redis的INCR命令实现自增ID，可以避免数据库的瓶颈和单点故障问题。

4. Snowflake算法生成ID：Snowflake算法可以生成唯一且有序的ID，适合高并发场景。它的原理是将一个64位的long型数字分成5个部分，分别表示时间戳、数据中心ID、机器ID、序列号等，保证了ID的唯一性和有序性。

还有一种方式是基于时间戳和序列号生成唯一订单号，具体实现方式如下：

1. 获取当前时间戳，精确到毫秒级别。

2. 将时间戳转换成固定长度的字符串，比如10位或13位。

1、 使用数据库自增Id

优势：编码简单，无需考虑记录唯一标识的问题。

缺陷：

1) 在大表做水平分表时，就不能使用自增Id，因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则判定决定，若是自增Id，各个分表中Id就会重复，在做查询、删除时就会有异常。

2) 在对表进行高并发单记录插入时需要加入事物机制，否则会出现Id重复的问题。

3) 在业务上操作父、子表（即关联表）插入时，需要在插入数据库之前获取max(id)用于标识父表和子表关系，若存在并发获取max(id)的情况，max(id)会同时被别的线程获取到。

4) 等等。

结论：适合小应用，无需分表，没有高并发性能要求。

2、 单独开一个数据库，获取全局唯一的自增序列号或各表的MaxId

1) 使用自增序列号表

到此，以上就是小编对于mongodb 自增id实现的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

新闻名称：高并发下如何生成唯一订单号？
文章起源：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news10/131860.html

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