Redis社区版读写分离搭建指南（redis社区版读写分离）

Redis社区版读写分离搭建指南

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Redis是一款非常流行的缓存数据库，因其快速、易用、可靠等特点，被广泛应用于各种互联网应用中。然而，在高并发场景下，Redis单节点的压力可能会过大，导致服务不稳定。为了解决这个问题，我们可以通过搭建Redis读写分离的方案来提高Redis的性能和稳定性，本文将介绍如何搭建redis社区版读写分离。

1. 准备工作

需要在两台不同的服务器上分别安装Redis数据库，具体安装方式请参照Redis官网的安装文档进行操作。安装完成后，分别在两个Redis实例的配置文件redis.conf中添加以下配置：

主Redis节点配置

bind 0.0.0.0

port 6379

requirepass password

slave-read-only yes

masterauth password

从Redis节点配置

bind 0.0.0.0

port 6380

requirepass password

slave-read-only yes

masterauth password

slaveof master_ip master_port

其中，主Redis节点配置表示Redis实例作为主节点，并将访问密码设置为password；从Redis节点配置表示Redis实例作为从节点，将访问密码设置为password，并配置其为主节点master_ip的从节点，主节点的端口为master_port。

2. 配置Redis proxy

Redis Proxy是一款基于Twemproxy的Redis多节点代理，可实现Redis的负载均衡和读写分离功能。我们可以通过在Redis Proxy实例中配置主从节点的IP地址和端口，实现将读请求转发到从节点服务器上，将写请求转发到主节点服务器上的效果。

我们可以通过以下步骤来搭建Redis Proxy：

1) 在一台新的服务器上安装Redis Proxy，具体安装方式可以参照Redis Proxy官网的文档进行操作。

2) 创建一个名为redis_proxy.yml的配置文件，内容如下：

redis_proxy.yml

#global options

stats_interval: 30000

timeout: 0

redis: true

redis_db: 0

redis_read_cmd: GET, MGET, HGETALL, SMEMBERS, SINTER, ZRANGE

redis_write_cmd: set ,setex, mset, msetnx, hmset, hincrby, hincrbyfloat, sadd, srem, lpush, lpushx, rpush, rpushx, lpop, rpop, sadd, srem, zadd, zrem, zincrby

#redis instance example

instance:

– name: master_redis

listen: 127.0.0.1:6380

redis_auth: password

hash: fnv1a_64

distribution: modulo

replicas: 2

redis: true

server_retry_timeout: 2000

servers:

– 127.0.0.1:6379:1

– 127.0.0.1:6381:1

其中，redis_read_cmd表示只有以下命令的请求会被转发到从节点上，其余请求会被转发到主节点上；redis_write_cmd表示只有以下命令的请求会被转发到主节点上，其余请求会被转发到从节点上。

我们可以根据实际需求，自定义读写命令列表。

3) 启动Redis Proxy，并指定redis_proxy.yml作为配置文件，具体命令如下：

twemproxy -c /path_to/redis_proxy.yml

3. 测试读写分离

为了验证读写分离是否起效，我们可以通过以下步骤进行测试：

1) 使用redis-cli连接到Redis Proxy的6379端口上，发送写请求，例如：

set testkey1 value1

2) 使用redis-cli连接到Redis Proxy的6379端口上，发送读请求，例如：

get testkey1

3) 再次使用redis-cli连接到Redis Proxy的6379端口上，发送读请求，例如：

get testkey2

4) 检查Redis从节点的日志信息，可以发现第二步的读请求会被转发到主节点上，而第三步的读请求会被转发到从节点上，说明读写分离生效。

总结

通过以上操作，我们成功搭建了Redis社区版读写分离的环境，并对其进行了测试。在高并发场景下，读写分离能够有效提高Redis的性能和稳定性，为线上应用的稳定运行提供了保障。

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