利用Redis维持优质的运行内存（redis运行内存回收）

Redis作为一款高性能的开源内存数据库，在网站应用中受到越来越多的重视和欢迎，在提高系统性能、加快数据访问速度方面有着重要作用。Redis可以将诸如Session（会话数据）、缓存和日志等波动性最多的数据放入内存，以应急读取时脱离原先运行内存在内存中运行，大大减少系统I/O，从而提高系统性能，减轻服务器存储压力，实现负载均衡，确保程序快速高效的运行。

在系统运行的同时，为了保持内存的优质运行，应该执行给Redis配置有效的垃圾收集策略，以避免造成内存膨胀甚至内存破坏。但是，实际上大多数内存使用是波动性较大，内存大小变化十分迅速，如果采用系统默认的垃圾收集策略，会严重影响系统的性能及应用的使用体验，因此，应该采用Redis的内存优化策略，来减少垃圾收集浪费的内存资源。

要针对运行Redis的应用类型给Redis配置合适的内存优化策略，提升内存的运行效率，例如对会话数据的读取次数进行监控，设定缓存有效时间、调整缓存容量等，其代码如下：

//设置Redis缓存有效时间

$Redis->expire(“key”,300);

//调整缓存容量

$Redis->setMaxmemory(“value”);

Redis可以采用持久化解决缓存污染的方式，以保证系统正常运行。由于Redis中存储的数据通常时间较短，在缓存污染发生时需要将缓存持久化，以防止系统不可恢复，限制缓存污染造成的伤害。具体代码如下：

//开启RDB模式

$Redis->bgsave();

//开启AOF模式

$Redis->aof();

如果要维持内存的优质运行，可以结合定时任务，使用Redis的Monitor方法，定期清理Redis中的数据，以保证内存的有效使用，并减少内存的消耗。

//监视Redis的使用状况

$Redis->monitor();

//开启定时任务，每周定期清理一次

$Time = ‘0 0 0 * * 0’;

$Redis->cronJob($Time);

为了维持优质的内存运行，建议大家通过正确利用Redis，配置有效的内存优化策略，采用持久化解决缓存污染，结合定时任务监视Redis的使用状况，以便及时清理Redis中的数据，保证系统正常运行，从而提升系统性能、有效减少存储压力，实现性能优化及负载均衡。

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