破解效率瓶颈使用Redis做缓存的好处（使用redis做缓存好处）

随着互联网行业的高速发展，响应时间要求也越来越高，数据库处理能力的提高成了各行各业的共识。无论是普通公司还是知名企业，有一个共同痛点是存取效率低下，瓶颈十分明显。企业在使用传统软件时，如果数据量很大，加载和读取就会变得极其慢，所以很多企业决定使用缓存技术来破解瓶颈。

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缓存技术不仅可以显著提升系统性能，还允许用户以最快的速度和最高的效率在数据之间进行切换。在我们眼中，使用缓存技术最佳的方案就是使用Redis缓存系统。Redis是一款开源的、高性能的内存数据库，性能非常优秀，而且支持丰富的数据类型，对对象读取和存储速度极快。

为了有更好的效果，通常会使用Redis缓存框架来构建缓存系统。使用这个框架，用户可以把数据从 Redis 缓存中提取出来，操作Redis数据库将变得十分容易。下面是用 java 封装一个 redis缓存系统的示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisCache {

//Redis服务器IP

PRIVATE static String ADDR = “127.0.0.1”;

//Redis的端口号

private static int PORT = 6379;

//访问密码

private static String AUTH = “admin”;

//连接实例的最大连接数

private static int MAX_ACTIVE = 1024;

//控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8

private static int MAX_IDLE = 200;

//等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException

private static int MAX_WT = 10000;

//连接超时的时间　　

private static int TIMEOUT = 10000;

// 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；

private static boolean TEST_ON_BORROW = true;

private static Jedis jedis;

public static void mn(String[] args) {

try {

//获得一个连接实例

jedis = new Jedis(ADDR, PORT, TIMEOUT);

//权限认证

jedis.auth(AUTH);

//序列化key

jedis.set(“key”, “value”);

//反序列化key

String value = jedis.get(“key”);

System.out.println(value);

//释放连接

jedis.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

使用Redis缓存来破解效率瓶颈具有许多优点，最重要的是，Redis可以极快的读取和存取数据，而且即使在数据量大的情况下，也能保持良好的性能和流畅的体验。另外，使用Redis缓存还可以降低数据库的访问压力，从而保护数据库不受外部干扰，最重要的是可以有效地降低系统成本。

使用Redis缓存来破解效率瓶颈是一种有效的性能优化方案。只要正确遵循以上步骤，就可以有效提高系统性能，完成破解效率瓶颈的任务。

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