是的,Flink CDC 支持指定时间消费,可以设置消费起始时间和结束时间,包括对 SQL Server 和 Postgres 的支持。
Flink CDC 支持指定时间消费的功能,可以用于在特定时间范围内消费数据,对于 SQL Server 和 Postgres,可以通过配置来实现指定时间消费。
SQL Server 的指定时间消费
在 Flink CDC 中,可以使用 Debezium
连接器来读取 SQL Server 数据库的变化日志,并通过 Debezium
提供的 include.schema.changes
参数来控制是否包含模式变更事件,可以使用 startup.mode
参数来设置启动模式,以实现指定时间消费。
单元表格:SQL Server 的指定时间消费配置
参数 | 默认值 | 说明 |
include.schema.changes | false | 是否包含模式变更事件 |
startup.mode | latest | 启动模式,可以选择 "latest"(最新)或 "specificoffset"(指定偏移量) |
示例代码:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumOptions; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactory; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor; import org.apache.flink.types.RowType; // ... 创建流处理执行环境、表执行环境等 ... // 创建源表描述符 String sourceDDL = "CREATE TABLE my_source (...) WITH (...)"; // 根据实际需求填写 DDL SourceTableDescriptor sourceTableDescriptor = new SourceTableDescriptor(sourceDDL, new RowtimeAttributeDescriptor("ts", "rowtime", "TIMESTAMP(3)")); // 创建目标表描述符 String sinkDDL = "CREATE TABLE my_sink (...) WITH (...)"; // 根据实际需求填写 DDL SinkTableDescriptor sinkTableDescriptor = new SinkTableDescriptor(sinkDDL); // 创建连接器选项并设置启动模式为 latest(最新)或 specificoffset(指定偏移量) DebeziumOptions options = new DebeziumOptions().withStartupMode(DebeziumOptions.StartupMode.LATEST); // 或者使用其他启动模式 // 注册源表和目标表,并添加连接器选项 StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); tableEnv.registerTableSource(sourceTableDescriptor, new DebeziumTableFactory<>(options)); tableEnv.registerTableSink(sinkTableDescriptor); // ... 执行 Flink SQL 查询或转换操作 ...
Postgres 的指定时间消费
在 Flink CDC 中,同样可以使用 Debezium
连接器来读取 Postgres 数据库的变化日志,并通过 Debezium
提供的 include.schema.changes
参数来控制是否包含模式变更事件,可以使用 startup.mode
参数来设置启动模式,以实现指定时间消费。
单元表格:Postgres 的指定时间消费配置
参数 | 默认值 | 说明 |
include.schema.changes | false | 是否包含模式变更事件 |
startup.mode | latest | 启动模式,可以选择 "latest"(最新)或 "specificoffset"(指定偏移量) |
示例代码:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumOptions; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactory; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.table.sources.*; import org.apache.flink.types.*; // ... 创建流处理执行环境、表执行环境等 ... // 创建源表描述符 String sourceDDL = "CREATE TABLE my_source (...) WITH (...)"; // 根据实际需求填写 DDL SourceTableDescriptor sourceTableDescriptor = new SourceTableDescriptor(sourceDDL, new RowtimeAttributeDescriptor("ts", "rowtime", "TIMESTAMP(3)")); // 创建目标表描述符 String sinkDDL = "CREATE TABLE my_sink (...) WITH (...)"; // 根据实际需求填写 DDL SinkTableDescriptor sinkTableDescriptor = new SinkTableDescriptor(sinkDDL); // 创建连接器选项并设置启动模式为 latest(最新)或 specificoffset(指定偏移量) DebeziumOptions options = new DebeziumOptions().withStartupMode(DebeziumOptions.StartupMode
网站标题:FlinkCDC里sqlserver和postgres会支持指定时间消费吗?
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