Redis实现的限流策略及其原理（Redis限流原理）

#### Redis实现的限流策略及其原理

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Redis是一个开源的、基于内存的键值对数据库，集群支持高可用，性能极高，适用于数据库的缓存等用途。它可以基于多种数据类型来实现各种功能，因此可以用来实现复杂的限流策略。

限流策略是用来控制复杂网络吞吐量， 防止请求堆积导致的服务器压力太大的技术。使用Redis可以实现精确的限流，也就是说，只有当某一段时间内请求量达到指定阈值，才会限制请求，以避免服务器挂掉或延迟请求处理造成拥堵。

实现该限流策略需要利用Redis中的原子操作来保证操作的原子性，这里使用Redis的INCR命令来实现，在每次请求时，检查请求次数，如果超过了阈值，就返回错误消息，反之则请求正常处理。

基本作法是：

1. 使用incr()方法将key的值加1：如INCR request_num；

2. 使用get()方法获取key的值：如GET request_num；

3. 如果值小于等于设定的阈值，正常处理；

4. 如果大于设定的阈值，则拒绝请求；

5. 使用expire()方法为key设置到期时间：如EXPIRE request_num 600；

这样，每10分钟只能接受指定次数的请求，以此来控制访问流量，保证服务器的稳定性。

通过 Redis 将时间和请求量放在一起可以实现不同时间段内请求数量的控制，而不是仅仅使用简单的计数法，甚至不需要特殊的调度以及数据库支持。

使用Redis可以实现更为复杂和精确的限流策略，使得网络数据处理更加可靠、可控。

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